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Previous issue date: 2014-03-17 / Distributed Software Development (DSD) is a recent area and has been growing over the last few years. As a result, a quite number of research and industrial studies have been published. However, due to the large number of terms involved in this scenario, a concept is often used wrongly, making the process of searching for empirical evidence a complex task. The DSD scenarios are diverse and what works in one context might not directly apply in another. Thus it is necessary to understand how DSD related empirical findings should be reported to be useful for practitioners and researchers. Empirical research in DSD could be refined if there was a systematic way to identify the different dimensions and characteristics for which empirical evidence applies. For this reason, the goal of this dissertation is to identify the type of context information that is relevant to researchers and practitioners in studies with empirical evidence and propose a way to systematize the empirical evidence in DSD, in order to contribute, among other things, to the future development of research in the area. For the development of this research we have used both secondary (systematic mapping study) and primary (expert opinion survey) research methods. The main contribution of this research is the taxonomy to systematize the empirical evidences generated from scientific research conducted in the DSD area. / O Desenvolvimento Distribu?do de Software (DDS) ? recente como ?rea de pesquisa e vem crescendo ao longo dos ?ltimos anos. Como resultado, um grande n?mero de pesquisas e estudos na ind?stria foi publicado. No entanto, devido a grande quantidade de termos envolvidos nesse cen?rio, muitas vezes um conceito ? utilizado de forma equivocada, tornando o processo de busca por evid?ncias emp?ricas uma tarefa complexa. Os cen?rios de DDS s?o diversos e o que se aplica em um contexto talvez n?o se aplique diretamente em outro. Dessa forma ? necess?rio entender como os resultados emp?ricos em DDS podem ser relatados para ser ?til para profissionais e pesquisadores desta ?rea. A pesquisa emp?rica na ?rea de DDS poderia ser refinada se houvesse uma maneira sistem?tica para identificar as diferentes dimens?es e caracter?sticas para o qual se aplica a evid?ncia emp?rica. Por esta raz?o, o objetivo desta disserta??o de mestrado ? identificar que tipo de informa??o de contexto ? relevante, para pesquisadores e profissionais da ind?stria, em estudos com evid?ncias emp?ricas e propor uma forma de sistematiza??o das evid?ncias emp?ricas em DDS, visando contribuir, entre outras coisas, com o desenvolvimento de novas pesquisas nesta ?rea. Para o desenvolvimento desta pesquisa utilizou-se m?todos secund?rios (revis?o sistem?tica da literatura, do tipo mapeamento sistem?tico) e prim?rios (survey com especialistas) de pesquisa. Este estudo contribui no sentido de propor uma taxonomia para sistematizar as evid?ncias emp?ricas geradas a partir das pesquisas cient?ficas conduzidas na ?rea de DDS.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede2.pucrs.br:tede/5268 |
| Date | 17 March 2014 |
| Creators | Techio, Ant?nio Rafael da Rosa |
| Contributors | Prikladnicki, Rafael |
| Publisher | Pontif?cia Universidade Cat?lica do Rio Grande do Sul, Programa de P?s-Gradua??o em Ci?ncia da Computa??o, PUCRS, BR, Faculdade de Inform?ca |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_RS, instname:Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, instacron:PUC_RS |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | 1974996533081274470, 500, 600, 1946639708616176246 |
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