Previsão de incidência de Dengue nas cidades brasileiras através de Inteligência Artificial

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Previous issue date: 2009 / Dengue é uma doença tropical que causa alto impacto na sociedade Brasileira. Este trabalho apresenta um método para estimar o nível de incidência da doença baseado em dados demográficos e socioeconômicos a nível municipal. Uma rede neural Multi-Layer Perceptron (MLP) estimou o risco de alto nível de incidência e as regras induzidas por uma versão adaptada do algoritmo APriori ofereceram potencial explicação para as cidades tendo alto ou baixo nível de incidência. Os dados foram coletados em 2002 e referem-se a cerca de 5500 cidades (todas as cidades brasileiras). Os resultados em um conjunto de teste estatisticamente independente mostraram alto desempenho nas estimativas do risco e boa qualidade das regras induzidas

Links & Downloads

1. Rezende Brasil Neto, Carlos; Jorge Leitão Adeodato, Paulo. Previsão de incidência de Dengue nas cidades brasileiras através de Inteligência Artificial. 2009. Dissertação (Mestrado). Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2009.
2. https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/1788

Tags

Dengue

Mineração de dados

Redes Neurais

Sistemas de apoio à decisão

Algoritmo APriori

Additional Fields

Identifer	oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/1788
Date	31 January 2009
Creators	Rezende Brasil Neto, Carlos
Contributors	Jorge Leitão Adeodato, Paulo
Publisher	Universidade Federal de Pernambuco
Source Sets	IBICT Brazilian ETDs
Language	Portuguese
Detected Language	Portuguese
Type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Source	reponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE
Rights	info:eu-repo/semantics/openAccess