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Previous issue date: 2008 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Com a globalização e a competitividade em todos os níveis do setor industrial, a
conservação de energia se tornou um fator importante na indústria moderna. O consumo
de energia elétrica do setor industrial representa 47% do consumo total do país. A força
motriz representa a maior parte deste consumo, chegando a ser superior a 80% nos
setores têxtil, de papel e celulose. Este trabalho descreve a aplicação da modelagem,
controle e inteligência artificial para melhorar a eficiência energética em sistemas
industriais. O trabalho apresenta um sistema de controle baseado em inteligência
artificial aplicado a sistemas de bombeamento com objetivo de aumentar a eficiência
energética. Neste trabalho são apresentadas as condições de contorno de aplicação de
redes neurais em algoritmos de controle com objetivo de reduzir o consumo de energia
elétrica. A implementação aplicada em sistemas de bombeamento é apresentada com os
dados experimentais obtidos no Laboratório de Sistemas Motrizes da Universidade
Federal de Pernambuco. Comparações quanto ao consumo de energia são realizadas
usando as estratégias de controle convencionais e a proposta neste trabalho
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/5288 |
| Date | 31 January 2008 |
| Creators | Filipe Alves Cordeiro, Luiz |
| Contributors | Ribeiro Barbosa de Aquino, Ronaldo |
| Publisher | Universidade Federal de Pernambuco |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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