El uso de nuevas tecnologías en el campo de la agricultura ha permitido que
los productores agrícolas, en diversos países desarrollados, accedan a
nuevos mercados internacionales avalados por la calidad de sus productos.
Calidad que han logrado teniendo una mejor gestión de sus cultivos en base
a tecnologías tales como los Sistemas de Información Geográfica, los cuales
se han convertido en una herramienta vital para la aplicación de la llamada
Agricultura de Precisión. Con el fin de poder aplicar estas tecnologías al
ámbito nacional, el presente trabajo busca desarrollar una interfaz que haga
uso de las herramientas propias de los Sistemas de Información Geográfica,
en particular del SIG GRASS, para la integración y el posterior análisis de
imágenes multiespectrales de cultivos adquiridas mediante el uso de un
sistema de sensado remoto desarrollado en la Pontificia Universidad
Católica del Perú, con las cuales se permita evaluar la situación actual de los
mismos, en base al índice vegetativo conocido como factor NDVI.
El trabajo se desarrolla en cuatro capítulos. El primer capítulo presenta el
proceso actual de monitoreo de cultivos, los certificados de calidad
expedidos a las empresas agrícolas y la problemática que surge al hacer uso
de dicho proceso. El segundo capítulo comprende el estado del arte de la
investigación, los conceptos generales necesarios para el desarrollo de la
tesis y el modelo teórico aplicado. En el tercer capítulo se exponen los
objetivos y los requerimientos de la tesis, así como también las etapas y las
respectivas tareas que estas abarcan. En el cuarto capítulo, se presentan los
requerimientos mínimos del equipo a usar para el desarrollo de la solución,
asimismo se describe dicho desarrollo y por último se analiza el mismo en
base a las imágenes generadas.
Finalmente, se llega a la conclusión de que el SIG GRASS permite procesar,
analizar y posteriormente visualizar la información generada en base a las
imágenes multiespectrales. Así mismo, se concluye que la generación de
archivos GeoTIFF permite la integración de las imágenes capturadas con
sus respectivas coordenadas geográficas de tal manera que, las imágenes
que se manipulen en GRASS estén apropiadamente georreferenciadas. / Tesis
| Identifer | oai:union.ndltd.org:PUCP/oai:tesis.pucp.edu.pe:123456789/1132 |
| Date | 09 December 2011 |
| Creators | Balcázar Guerrero, Mario |
| Publisher | Pontificia Universidad Católica del Perú |
| Source Sets | Pontificia Universidad Católica del Perú |
| Language | Spanish |
| Detected Language | Spanish |
| Type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| Format | application/pdf, application/pdf, application/pdf, application/pdf |
| Source | Pontificia Universidad Católica del Perú, Repositorio de Tesis - PUCP |
| Rights | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Perú, info:eu-repo/semantics/openAccess, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/ |
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