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Previous issue date: 2005-03-11 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / With the continuous migration of a great diversity of services to the Web, the need for
characterizing the users in this environment increases. For that, components that can
continually perceive their environment and rapidly adapt to its changes are required, thus
reflecting the changes in the user behaviors.
Among the existent approaches for modeling Web users, Web usage mining appears as
one of the most interesting. Through Web usage mining a user can be implicitly and
automatically modeled through his/her usage data, generated from his/her interaction with
the Web.
This work proposes ONTOWUM, a user modeling and usage mining-based multi-agent
framework for Web personalization.
The framework comprises two layers, where four agents are distributed according to their
responsibilities: Interface agent, responsible for both capturing the user browsing
information and performing the adaptation effects; User Modeling agent, responsible for
creating and updating both user models and adaptation models; Acquirer agent,
responsible for creating and updating an usage data repository containing past user
models; and finally, Miner agent, responsible for both discovering group of users with
similar browsing behavior and classifying the current user in these groups. The Interface
and User modeling agents belong to the user information-processing layer, and the
Acquirer and Miner agents belong to the pattern-discovering layer.
The methodology and tool used to guide the analyses and design phases were MADEM
( Multi-Agent Domain Engineering Methodology ) and ONTOMADEM, respectively. For the
implementation of ONTOWUM it was used the JADE framework. / Com a incessante migração das mais diversas categorias de serviços ao ambiente Web, a
necessidade de caracterizar os usuários nesse ambiente nunca foi tão presente. Para
isso, são necessários componentes que tenham a habilidade de continuamente perceber
o ambiente e rapidamente se adaptarem a ele, refletindo assim as próprias mudanças no
comportamento do usuário.
Dentre as abordagens existentes para a modelagem de usuários da Web, a mineração de
uso da Web figura entre as mais interessantes, pois através dessa abordagem pode-se
modelar o usuário implicitamente através dos dados de uso gerados através da sua
interação com a Web.
Este trabalho propõe ONTOMUW", um framework multiagente para a personalização da
Web baseado na modelagem de usuários e na mineração de uso.
O framework é composto por duas camadas onde se distribuem quatro agentes de acordo
com suas responsabilidades: agente Interfaceador, responsável tanto pela captura das
informações provenientes da navegação do usuário quanto pela execução da adaptação;
agente Modelador, responsável por criar e atualizar tanto modelos de usuários quanto
modelos de adaptação; agente Aquisitor, responsável pela criação e manutenção de um
repositório de dados de uso contendo os modelos de usuários passados; e, finalmente,
agente Minerador, responsável tanto pela descoberta de grupos de usuários com
comportamento de navegação similar quanto pela classificação do usuário corrente nos
grupos descobertos. Os agentes Interfaceador e Modelador compõem a camada de
processamento de informações do usuário, enquanto que os agentes Aquisitor e
Minerador compõem a camada de descoberta de padrões.
A metodologia e ferramenta utilizadas para guiar o processo de análise e projeto de
domínio do ONTOMUW foram a MADEM ( Multi-Agent Domain Engineering
Methodology ) e a ONTOMADEM respectivamente. Para a implementação do framework
utilizou-se o ambiente JADE.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede2:tede/379 |
| Date | 11 March 2005 |
| Creators | Marinho, Leandro Balby |
| Contributors | GIRARDI, Rosario |
| Publisher | Universidade Federal do Maranhão, PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE/CCET, UFMA, BR, Engenharia |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFMA, instname:Universidade Federal do Maranhão, instacron:UFMA |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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