O presente trabalho reúne conceitos utilizados no desenho de interfaces de documentos hipermídia e conceitos de psicologia relacionados ao aprendizado e à cognição, identificando características correlacionadas. A preocupação da pesquisa está em oferecer uma referência organizada para o desenvolvimento de interfaces de documentos hipermídia que serão utilizados em sistemas educacionais. Para tanto, é realizado um estudo de fatores humanos relacionados à aprendizagem e de fatores relacionados ao desenvolvimento de interfaces Web e, em seguida, identificada a intersecção entre estes conjuntos, que consiste em elementos relacionados com a interface gráfica que são relevantes para o aprendizado. O texto apresenta também propostas para a utilização destes aspectos. / This work combines concepts used in interface design of hypermedia documents and psychology notions related to learning and cognition, identifying correlated characteristics. The research done is concerned in offering an organized reference to interface development of hypermedia documents used in educational systems. This research contains a study about two sets of factors, one related to human learning and the other related to Web interface design. The intersection of these two sets consists of related elements with the graphic interface that are relevant to learning. In addition, the text presents proposals for using these concepts.

O presente trabalho reúne conceitos utilizados no desenho de interfaces de documentos hipermídia e conceitos de psicologia relacionados ao aprendizado e à cognição, identificando características correlacionadas. A preocupação da pesquisa está em oferecer uma referência organizada para o desenvolvimento de interfaces de documentos hipermídia que serão utilizados em sistemas educacionais. Para tanto, é realizado um estudo de fatores humanos relacionados à aprendizagem e de fatores relacionados ao desenvolvimento de interfaces Web e, em seguida, identificada a intersecção entre estes conjuntos, que consiste em elementos relacionados com a interface gráfica que são relevantes para o aprendizado. O texto apresenta também propostas para a utilização destes aspectos. / This work combines concepts used in interface design of hypermedia documents and psychology notions related to learning and cognition, identifying correlated characteristics. The research done is concerned in offering an organized reference to interface development of hypermedia documents used in educational systems. This research contains a study about two sets of factors, one related to human learning and the other related to Web interface design. The intersection of these two sets consists of related elements with the graphic interface that are relevant to learning. In addition, the text presents proposals for using these concepts.

Submitted by Cássia Santos (cassia.bcufg@gmail.com) on 2016-06-13T15:22:17Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Alexandre Martins Ferreira Bueno - 2011.pdf: 2170812 bytes, checksum: ca9620fc2142f942080575c91a55e932 (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) / Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2016-06-13T15:27:38Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Alexandre Martins Ferreira Bueno - 2011.pdf: 2170812 bytes, checksum: ca9620fc2142f942080575c91a55e932 (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-06-13T15:27:38Z (GMT). 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Adaptive Hypermedia Systems provide resources to assist this diverse public, they are able to consider the individual characteristics of students during the learning process. It is known that the representation of these features are often associated with uncertain and imprecise information. Given this context, this work proposes a Web-based Adaptive Educational Hypermedia System (with instructional content) that aims to personalize the process of distance learning. It has a student model that is able to represent the uncertainties related to the student's knowledge (characteristic of the students considered by the system) through the use of a Bayesian Network. This model is adjusted according to the answers provided by students in ability tests, which in turn are evaluated by a mathematical model of Item Response Theory. The experiment realized compared the results obtained by the proposed system, that is provided with adaptation (personalization) mechanisms, and other system that has no such mechanisms, in which the same content was presented to all the students. Statistical analysis of the collected data has shown a signi cant improvement in knowledge retention by the students who used the system provided with adaptation. However, it was expected, as a result of this improvement, that the levels of satisfaction reported by the students who used the proposed system were better than the levels reported by the students who used the system without adaptation, which was not evidenced by the gathered data. / Hoje em dia, o e-learning se tornou uma importante vertente na obtenção de conhecimento, fornecendo conteúdo sem a limitação de tempo ou espaço . Neste contexto, a educação baseada na Web tem recebido destaque. Inúmeras aplicações de e-learning tem se utilizado da Web para ensinar, principalmente para prover ensino a distancia. Como consequência do crescimento substancial do e-learning houve um aumento na diversidade dos alunos que fazem uso deste meio para a obtenção de suas formações acadêmicas ou prossionais. Em geral, estes alunos possuem diferentes características pessoais, sócio culturais e cognitivas. Os Sistemas Hiperm dia Adaptativos oferecem recursos para atender a este p ublico diverso, eles são capazes de considerar as características individuais dos alunos durante o processo de aprendizagem. Sabe-se que na representação destas características frequentemente estão associadas informações que são incertas e imprecisas. Diante do apresentado, este trabalho propõe um Sistema Hipermídia Adaptativo Educacional (com conteúdo instrucional) que tem como objetivo a personalização do processo de ensino a distância através da Web. Ele possui um modelo do aluno que e capaz de lidar com as incertezas relacionadas ao conhecimento dos alunos (caracteristica dos alunos considerada pelo sistema) através do uso de uma Rede Bayesiana. Este modelo e ajustado por respostas dadas pelos alunos em testes de habilidade, que são avaliadas por um modelo matemático da Teoria da Resposta ao Item. O experimento realizado comparou os resultados obtidos pelo sistema proposto, provido de mecanismos de adaptação (personalização), e outro sistema desprovido de adaptação, em que o mesmo conteúdo era apresentado a todos os alunos. A analise estatística dos dados coletados mostrou uma melhoria signicativa na retenção de conhecimento por parte dos alunos que zeram uso do sistema provido de adaptação. Entretanto, esperava-se, como consequência desta melhoria, que os níveis de satisfação informados pelos alunos que zeram uso do sistema proposto fossem superiores aos níveis informados pelos alunos que zeram uso do sistema desprovido de adaptação, fato não evidenciado pelos dados obtidos.

Made available in DSpace on 2016-08-17T14:52:57Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Leandro Balby Marinho.pdf: 1280354 bytes, checksum: 9dd7494777864e76ff13f7880d7faa7b (MD5) Previous issue date: 2005-03-11 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / With the continuous migration of a great diversity of services to the Web, the need for characterizing the users in this environment increases. For that, components that can continually perceive their environment and rapidly adapt to its changes are required, thus reflecting the changes in the user behaviors. Among the existent approaches for modeling Web users, Web usage mining appears as one of the most interesting. Through Web usage mining a user can be implicitly and automatically modeled through his/her usage data, generated from his/her interaction with the Web. This work proposes ONTOWUM, a user modeling and usage mining-based multi-agent framework for Web personalization. The framework comprises two layers, where four agents are distributed according to their responsibilities: Interface agent, responsible for both capturing the user browsing information and performing the adaptation effects; User Modeling agent, responsible for creating and updating both user models and adaptation models; Acquirer agent, responsible for creating and updating an usage data repository containing past user models; and finally, Miner agent, responsible for both discovering group of users with similar browsing behavior and classifying the current user in these groups. The Interface and User modeling agents belong to the user information-processing layer, and the Acquirer and Miner agents belong to the pattern-discovering layer. The methodology and tool used to guide the analyses and design phases were MADEM ( Multi-Agent Domain Engineering Methodology ) and ONTOMADEM, respectively. For the implementation of ONTOWUM it was used the JADE framework. / Com a incessante migração das mais diversas categorias de serviços ao ambiente Web, a necessidade de caracterizar os usuários nesse ambiente nunca foi tão presente. Para isso, são necessários componentes que tenham a habilidade de continuamente perceber o ambiente e rapidamente se adaptarem a ele, refletindo assim as próprias mudanças no comportamento do usuário. Dentre as abordagens existentes para a modelagem de usuários da Web, a mineração de uso da Web figura entre as mais interessantes, pois através dessa abordagem pode-se modelar o usuário implicitamente através dos dados de uso gerados através da sua interação com a Web. Este trabalho propõe ONTOMUW", um framework multiagente para a personalização da Web baseado na modelagem de usuários e na mineração de uso. O framework é composto por duas camadas onde se distribuem quatro agentes de acordo com suas responsabilidades: agente Interfaceador, responsável tanto pela captura das informações provenientes da navegação do usuário quanto pela execução da adaptação; agente Modelador, responsável por criar e atualizar tanto modelos de usuários quanto modelos de adaptação; agente Aquisitor, responsável pela criação e manutenção de um repositório de dados de uso contendo os modelos de usuários passados; e, finalmente, agente Minerador, responsável tanto pela descoberta de grupos de usuários com comportamento de navegação similar quanto pela classificação do usuário corrente nos grupos descobertos. Os agentes Interfaceador e Modelador compõem a camada de processamento de informações do usuário, enquanto que os agentes Aquisitor e Minerador compõem a camada de descoberta de padrões. A metodologia e ferramenta utilizadas para guiar o processo de análise e projeto de domínio do ONTOMUW foram a MADEM ( Multi-Agent Domain Engineering Methodology ) e a ONTOMADEM respectivamente. Para a implementação do framework utilizou-se o ambiente JADE.