Med framfarten av artificiell intelligens ökar behovet på att säkerställa bruk över längre tid vilket lyfter frågor om dess etik och sociala hållbarhet. Jordbruket är en av de branscher där implementeringen av AI redan tagit fart och spås spela en ännu större roll i framtiden med löften om att lösa de utmaningar jordbruket står inför. Ökad efterfrågan på livsmedel, osäker produktion för jordbrukare och klimatutmaningar kan alla adresseras genom artificiell intelligens med lösningar som garanterar stabilare och mer förutsägbara skördar på ett mer sparsamt och miljövänligt sätt. Denna uppsats syftar att undersöka hur svenska AI-företag förhåller sig till ett sammansatt ramverk baserat på arbeten från AISC och AI4People för att se hur de förhåller sig till kriterier på social hållbarhet och förstå deras utmaningar. Intervjuer utförs med människor aktiva inom branschen för att ta reda på deras erfarenheter med arbetet. Detta analyseras sedan utifrån varje kriterium i ramverket utifrån tidigare relevant litteratur. Studien finner att den AI som används inom det svenska jordbruket idag i stora drag lever upp till de kriterier som ställs i ramverket och att många av de utmaningar och hinder som lyfts mot ökad transparens och objektivitet adresseras genom EU:s nya lagar för AI. Om lagverket träder i kraft skulle det kunna leda till en mer socialt hållbar AI inom det svenska jordbruket. / With the expanded use of artificial intelligence, the need to secure its use over a longer time horizon increases, which raises questions about ethical and social sustainability. Agriculture is one of the sectors where implementation already has taken off and is predicted to play an even bigger role in the future with promises to solve the challenges agriculture as a societal pillar is faced with. The increase in demand, uncertain production for farmers and climate changes can all be adressed through the use of artificial intelligence with solutions that guarantee more stable and predictable harvests in a more economical and ecologically friendly manner. This study aims to investigate how swedish companies working with AI relate to a unified framework based on the works of AISC and AI4People to see how they relate to the criteria for social sustainability and understand their challenges. Interviews are done with people active in the sector to examine their experiences with their work. This data is then analized in connection to each criteria posed by the framework in the light of existing litterature on the topic. The findings show that AI used in swedish agriculture today by large live up to the criteria posed by the framework and that many of the challenges for further transparency and objectivity are adressed through the new laws regarding AI proposed by the EU. If the proposal will become law it could lead to a more socially sustainable AI in swedish agriculture.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:uu-468361 |
| Date | January 2022 |
| Creators | Hägerström, Johan, Kardefelt, Edwin |
| Publisher | Uppsala universitet, Institutionen för informatik och media |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0027 seconds