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Previous issue date: 2012-05-28 / CNPq / Nesta dissertação um método simples para a estimação automática do
comportamento espectral de trechos vocálicos de locutores é proposto. Uma implementação
computacional em Matlab® é apresentada e sua validação é conduzida comparando os
resultados com uma identificação realizada manualmente, empregando o Audacity 1.3®.
Locutores (masculinos e femininos) foram considerados e os testes foram conduzidos para
sete diferentes sons vocálicos da língua portuguesa (a, é, ê, i, ó, ô, u). A abordagem é
potencialmente útil em modelos de trato vocal, na melhoria da qualidade de sintetizadores de
voz ou em algoritmos de reconhecimento automático de locutor. Em uma segunda parte, um
novo algoritmo para divisão silábica automática de arquivos de voz na língua portuguesa é
proposto, com base na envoltória do sinal de voz. Uma implementação computacional em
Matlab® é apresentada, a qual encontra-se disponibilizada na URL
http://www2.ee.ufpe.br/codec/divisao_silabica.html. Trechos longos contendo mais de uma
sílaba e identificados com uma mesma envoltória são chamados de supersilabas e são
separados posteriormente. Os resultados identificam as amostras correspondentes ao início e o
fim de cada sílaba detectada. Foram realizados testes preliminares com meia centena de
palavras, com uma taxa de identificação de cerca de 70%, porém melhorias podem ser
incorporadas para tratar fonemas nos quais o envelope não é o principal parâmetro na
identificação. Este algoritmo também pode ser particularmente útil em sistemas com
comandos de voz ou como ferramenta de apoio no ensino da língua portuguesa ou para
pacientes em tratamento fonoaudiológico.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/11123 |
| Date | 28 May 2012 |
| Creators | Silva, Elda Lizandra Fernandes da |
| Contributors | Oliveira, Hélio Magalhães de |
| Publisher | Universidade Federal de Pernambuco |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Breton |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE |
| Rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
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