Small disturbances occur continuously in electrical systems mainly due to load and generation
variations. This ends up causing low frequency voltage fluctuations that are usually observed
in systems whose lines have weak connections. In addition to damaging loads connected to
the same bus, they can even damage equipment and incurring in costs to the energy
distributors. Moreover, such oscillations can resonate with the system parameters and cause a
general collapse in energy supplies. In the literature, there are methods for the development of
stabilizers for power systems that are implemented to counteract these perturbations. In this
dissertation, we compared some objective functions and identified points that can be
optimized for parameterization of power system stabilizers IEEE models: PSS2B, PSS4B and
conventional Delta w PSS, by computer simulations. The adjustment methodology used in
this dissertation is based on the genetic algorithm (GA) held in Simulink® with the aid of the
Matlab toolbox Gatool®. The effectiveness of the suggested technique and stabilizers are
checked using simulation results, where it is noticeable that the PSSs managed to dampen
oscillations in almost all cases. The only one who did not realize the optimization was the
Delta W PSS with ITSE objective function in the hydraulic turbine, which failed to dampen
oscillations even for the best results. Moreover, it was also possible to notice that the same
Delta W PSS with ITAE objective function had the best results for the two types of turbine. / Pequenas perturbações ocorrem continuamente em sistemas elétricos principalmente devido
às variações de cargas e da geração. Isto acaba acarretando oscilações de tensão de baixa
frequência que são normalmente observadas em sistemas cujas linhas possuem conexões
fracas. Além de prejudicar as cargas conectadas no mesmo barramento, elas podem até
danificar aparelhos e incorrer em ônus para as distribuidoras de energia. Além do mais, tais
oscilações podem entrar em ressonância com os parâmetros do sistema e causar um colapso
geral no abastecimento de energia. Na literatura encontram-se metodologias para o
desenvolvimento de Estabilizadores para Sistemas de Potência que são implantadas para se
contrapor a estas perturbações. Nesta dissertação, foram comparadas algumas funções
objetivo para a parametrização dos estabilizadores de sistemas de potência modelos IEEE:
PSS2B, PSS4B e convencional Delta w PSS, a partir de simulações computacionais. A
metodologia de ajuste utilizada nesta dissertação é baseada no algoritmo genético (AG)
realizada em Simulink® com auxílio do toolbox Gatool® do Matlab®. A eficácia da técnica
sugerida e dos estabilizadores é verificada com os resultados de simulação, em que é possível
perceber que os PSSs conseguiram amortecer oscilações em quase todos os casos. O único
que não realizou a otimização foi o Delta W PSS com a função objetivo ITSE na turbina
hidráulica, o qual não conseguiu amortecer as oscilações com seu melhor resultado
encontrado. Por outro lado, foi possível perceber também que o mesmo Delta W PSS com a
função objetivo ITAE teve o melhor resultado para os dois tipos de turbina.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsm.br:1/8575 |
| Date | 15 December 2015 |
| Creators | Carbonera, Luis Felipe Bianchi |
| Contributors | Farret, Felix Alberto, Schonardie, Mateus Felzke, Bernardon, Daniel Pinheiro |
| Publisher | Universidade Federal de Santa Maria, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, UFSM, BR, Engenharia Elétrica |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFSM, instname:Universidade Federal de Santa Maria, instacron:UFSM |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | 300400000007, 400, 500, 300, 300, 500, 449b5fdb-0727-4d8d-9981-12bed67e373b, a5f4a320-195d-49dc-bd67-72dffc2e347c, e0d5225e-1536-40f9-b2fd-062ac8e65e03, c046f0d1-f5cf-43f1-b547-053b3860d811 |
Page generated in 0.0023 seconds