The institutions of Superior Education in Brazil, from a public policy of incentives for
Distance Education (DE), along with the facilities provided by the Information
Communication Technologies (ICT), has made significant investments in this type of
education. Even if the interests of each university may be different, the individual benefits of
the teaching-learning and the returns to society justify the infrastructure improvements for the
demands attendance of the process. In this sense, the study relates specific issues to analyze
which are the variables that influence the satisfaction of students linked to DE courses at
graduation and post-graduation levels. Based on the literature, it has been adapted a model
that defines dimensions, constructs and variables for analysis. The dimensions considered are:
Perceived Satisfaction of Distance Education (dependent variables), and Student dimensions
(independent variables), Teacher / Tutor, Course, Technology, Environment Course and
Teaching Model. The participants were all students of graduation and post-graduation
distance system of the Open University of Brazil, at the Federal University of Santa Maria,
located in the state of Rio Grande do Sul, Brazil. For the analysis of data and in order to
reduce uncorrelated variables, it was initially used the method of factor analysis and Pearson
correlation. Seeking for the prediction of a variable on the other to explain the relationship
between dependent and independent variables of the model - as well as validation of the
model used, we used multiple regression. In relation to confirmation of the model, the results
of multiple regression revealed four variables as predictors of DE student satisfaction:
Flexibility and Quality of the Course belonged to the Course dimension and the Perceived
Usefulness and Perceived Ease variables belonging to Teaching Model dimension. The
constructs, Course Quality, Flexibility Course, Perceived Usefulness and Perceived Ease of
Use (predictors / independent model), explaining 40.6% of the variance. With this result, we
conclude about the efficiency of the model and the satisfaction of students in distance
education. In addition, it established a relationship with the infrastructure Virtual Teaching-
Learning Environment regarding the flexibility and ease of studying on graduation or postgraduation
degrees and this mode of teaching, as well as with regard to the quality and
usefulness of the courses. / As Instituições de Ensino Superior no Brasil, com base em uma política pública de incentivos
à Educação a Distância (EaD), juntamente com as facilidades disponibilizadas pelas
Tecnologias de Informação de Comunicação (TIC), têm realizado investimentos significativos
nessa modalidade de ensino. Mesmo que os interesses de cada universidade possam ser
distintos, os benefícios individuais do processo de ensino-aprendizagem e os retornos para a
sociedade justificam as melhorias na infraestrutura para o atendimento de demandas inerentes
ao processo. Nesse sentido, o estudo relaciona questões específicas para analisar quais são as
variáveis que influenciam na satisfação de alunos vinculados nos cursos de EaD em nível de
graduação e pós-graduação. Com base na literatura, adaptou-se um modelo que define
dimensões, constructos e variáveis para a análise. As dimensões consideradas são: Satisfação
Percebida do EaD (variáveis dependentes), e as dimensões (variáveis independentes) Aluno;
Professor/Tutor; Curso; Tecnologia; Ambiente do Curso e Modelo de Ensino. Os
participantes da pesquisa foram todos os alunos dos cursos de graduação e pós-graduação a
distância do sistema da Universidade Aberta do Brasil, da Universidade Federal de Santa
Maria, localizada no estado do Rio Grande do Sul, Brasil. Para a análise dos dados e com o
objetivo de reduzir variáveis sem correlação, inicialmente se utilizaram do método de análise
fatorial e correlação de Pearson. Na busca da predição de uma variável sobre a outra
explicar as relações entre variáveis dependentes e independentes do modelo bem como a
validação do modelo utilizado, utilizou-se regressão múltipla. Em relação à confirmação do
modelo, os resultados da regressão múltipla revelaram quatro variáveis como preditoras da
satisfação dos alunos EaD: Flexibilidade do Curso e Qualidade do Curso pertencente à
dimensão Curso e as variáveis Utilidade Percebida e Facilidade Percebida pertencente à
dimensão Modelo de Ensino. Os constructos, Qualidade Curso, Flexibilidade Curso, Utilidade
Percebida e Facilidade de Uso Percebida (previsores/independentes do modelo), explicam
40,6% da variância. Com esse resultado foi possível concluir que a eficiência do modelo e
sobre a satisfação dos alunos do EaD. Além disso, estabelecer uma relação com a
infraestrutura do Ambiente Virtual de Ensino-Aprendizagem no que diz respeito à
flexibilidade e facilidade de cursar uma graduação e ou pós-graduação nessa modalidade de
ensino, bem como no que diz respeito à qualidade e utilidade dos cursos.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsm.br:1/8289 |
| Date | 14 June 2013 |
| Creators | Marcuzzo, Marlei Maria Veduim |
| Contributors | Lopes, Luis Felipe Dias, Selig, Paulo Mauricio, Costa, Vânia Medianeira Flores |
| Publisher | Universidade Federal de Santa Maria, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção, UFSM, BR, Engenharia de Produção |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFSM, instname:Universidade Federal de Santa Maria, instacron:UFSM |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | 300800000005, 400, 500, 300, 300, 500, 1dc759c3-23ad-4b07-ab5e-be9634c1de06, 1b37cb60-71ef-4fd2-ba7f-593e0f8529a3, f08d6eac-4e7e-4ab4-8bd2-64e3e6fb2139, 5b8ced2c-c39c-4186-80a4-12db5c7848a6 |
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