Return to search

Controlling Traffic With Moving Bottlenecks

Traffic shockwaves are a regularly occurring phe-nomenon in traffic that are a source of irritation and delaysfor the road users. One type of shockwave is the stop-and-gowave which forces entering drivers to stop and advance slowlyuntil the wave is passed. This project aims to design a controlalgorithm through the use of models and simulations to increasethe rate at which a stop-and-go wave dissipates. To design themodel and algorithm the Simulation of Urban MObility (SUMO)simulator and the Traffic Control Interface (TraCI) were usedin conjunction with Python. The setup used for simulation wasthat of a one way, two lane highway with an artificially inducedstop-and-go wave.The designed algorithm manages to dissipate a stop-and-go wavecompletely without introducing new ones. / Trafikvågorär ett vanligt förekommandefenomen i trafiken vilketär en orsak till frustration ochförseningar. En typ av vågär startochstop vågen som tvingarförare att stanna och långsamt fortsätta genom vågen tills denpasserat. Målet med detta projektär att utveckla en kontrol-lalgoritm med hjälp av modeller och simuleringar för attökaavtagandet av en sådan våg. För att utveckla modellen ochalgoritmen används simulatorn Simulation of Urban MObility(SUMO) och Traffic Control Interface (TraCI) i kombinationmed programmeringsspråket Python. Simulering gjordes på ettnätverk bestående av en enkelriktad, tvåfilig motorväg med enkonstgjord startochstop våg.En algoritm utvecklades som kan skingra en startochstop vågutan att skapa nya. / Kandidatexjobb i elektroteknik 2020, KTH, Stockholm

Identiferoai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-293833
Date January 2020
CreatorsSvensson, André, Lenart, Gustav
PublisherKTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)
Source SetsDiVA Archive at Upsalla University
LanguageEnglish
Detected LanguageEnglish
TypeStudent thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text
Formatapplication/pdf
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
RelationTRITA-EECS-EX ; 2020:126

Page generated in 0.002 seconds