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Gráficos de controle para monitoramento da arrecadação de ICMS em Goiás / Control charts to monitor the ICMS revenue in Goias

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Previous issue date: 2017-03-25 / The aim of this study is to use control charts to monitor the ICMS revenue in Goias, Brazil. The
autocorrelation of the data was removed by using symmetric autoregressive moving average
(SYMARMA) models. The results showed that the Shewhart control chart obtained from the
SYMARMA model, based on a conditional normal distribuition, presented the best result. / O objetivo principal deste estudo é construir gráficos de controle para o monitoramento da
arrecadação de ICMS em Goiás. Para tal, foram utilizados modelos autoregressivos de médias
móveis simétricos (SYMARMA) com a finalidade de eliminar a autocorrelação presente na série
temporal dos recolhimentos de ICMS. Construíram-se gráficos de controle do tipo Shewhart,
CUSUM e EWMA, a partir dos resíduos gerados pelo modelo SYMARMA. Os resultados
demonstraram que o gráfico de controle de Shewhart construído a partir dos resíduos do modelo SYMARMA com distribuição normal condicional apresentou-se o mais de acordo com a
realidade da arrecadação.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.bc.ufg.br:tede/7799
Date25 March 2017
CreatorsSilva, Leandro Valerio
ContributorsSantos, Helton Saulo Bezerra dos, Santos, Helton Saulo Bezerra dos, Scalco, Paulo Roberto, Leão, Jeremias da Silva
PublisherUniversidade Federal de Goiás, Programa de Pós-graduação em Economia (FACE), UFG, Brasil, Faculdade de Administração, Ciências Contábeis e Ciências Econômicas - FACE (RG)
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Formatapplication/pdf
Sourcereponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFG, instname:Universidade Federal de Goiás, instacron:UFG
Rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/, info:eu-repo/semantics/openAccess
Relation6547073815134037611, 600, 600, 600, 437125377651663904, -2504903392600098822

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