An estimated 20% of Swedish schoolchildren suffer from some form of reading difficulty such as dyslexia. Late diagnosis of dyslexia leads to consequences for both the individual and society. To identify such reading difficulties, over 50 different forms of reading assessments are being used in schools around Sweden. By using eye-tracking technology, one could minimize the time for these assessments and make them less prone to external biases. In this study such a solution is evaluated with regards to usability. Using widely available technology, mobile devices with built-in front-facing cameras, a reading assessment with integrated eye-tracking was developed. The aim of this study was to evaluate the usability of the solution and find areas to be improved. This was done through allowing 14 participants to use the application and answer a usability survey based on the System Usability Scale (SUS). The results showed an average SUS-score of 87.0, equivalent to a grade of A+, which reflected the positive responses in the open questions of the survey. The main area of improvement found was the speed of the calibration process, as this solution was found too slow. To further improve this solution, head and hand movement must be taken into consideration by the eye-tracker to allow free hand-held usage with less supervision. Further improvements such as larger screens and added machine learning are also suggested. Conclusively the results of this study show promise if such improvements are accomplished. / Uppskattningsvis lider 20% av svenska skolbarn av någon form av lässvårighet, däribland dyslexi. En sen diagnos av dyslexi leder till konsekvenser för både individen och samhället. För att identifiera sådana läsproblem används över 50 olika läsförståelsetest i skolor runt om i Sverige. Genom att använda ögonspårning (eye-tracking) kan man minimera tiden för dessa bedömningar och göra dem mindre benägna att påverkas av yttre faktorer. I denna studie utvärderas en sådan lösning med avseende på användbarhet. Med hjälp av allmänt tillgänglig teknik, mobila enheter med inbyggda framåtvända kameror, utvecklades en läsanalys med integrerad ögonspårning. Syftet med denna studie var att utvärdera användbarheten av denna lösning och hitta områden som skulle kunna förbättras. Detta gjordes genom att låta 14 deltagare använda applikationen och svara på en användbarhetsenkät baserad på System Usability Scale (SUS). Resultaten visade en genomsnittlig SUS-poäng på 87,0, vilket motsvarar betyget A +, samt återspeglade de positiva svaren i enkäten i undersökningen. Det främsta förbättringsområdet som hittades var kalibreringsprocessens hastighet, eftersom denna ansågs vara för långsam. För att ytterligare förbättra denna lösning måste huvud- och handrörelser tas i beaktande av eye-trackern för att möjliggöra fri handhållen användning med mindre översyn. Ytterligare förbättringar såsom större skärmar och tillagd maskininlärning föreslås också. Sammanfattningsvis visar resultaten av denna studie lovande framtidsutsikter för den utvecklade lösningen om sådana förbättringar tillämpas.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-304579 |
| Date | January 2021 |
| Creators | Tavakoli, Mina |
| Publisher | KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS) |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | TRITA-EECS-EX ; 2021:646 |
Page generated in 0.0021 seconds