Return to search

Modelagem em manutenção preditiva: um modelo estatístico para diagnóstico e um modelo de decisão multicritério para inspeção

Made available in DSpace on 2014-06-12T17:35:20Z (GMT). No. of bitstreams: 2
arquivo3970_1.pdf: 1730399 bytes, checksum: 45a3f22ba5ac93afe00785e8be82d7d5 (MD5)
license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5)
Previous issue date: 2008 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / A gestão da manutenção vem enfrentando complexos desafios para proporcionar vantagens
competitivas às organizações. A manutenção preditiva é uma área da gestão da manutenção
que vem acompanhando esses desafios que evoluem com a tecnologia dos equipamentos. Os
gerentes responsáveis por decisões táticas e estratégicas da função manutenção precisam
tomar decisões diante desta complexidade e atender os objetivos estratégicos da organização.
O foco do trabalho é a modelagem da manutenção preditiva, com uso de técnicas matemáticas
destinadas a representação de modelos para auxiliar na solução de problemas de manutenção
preditiva. No campo de diagnóstico de defeitos, um modelo é proposto para identificação de
defeitos em engrenagens fazendo uso de dados de vibração. Um estudo de caso para aplicação
e avaliação de desempenho do modelo de diagnóstico de defeitos é realizado no simulador
dinâmico de engrenagens no laboratório Reliability Research da Universidade de Alberta no
Canadá. Na esfera da inspeção em manutenção preditiva, um modelo multicritério de decisão,
baseado na teoria da utilidade multiatributo, para escolha de intervalos de inspeção preditiva é
desenvolvido. Um exemplo numérico é realizado para demonstração da aplicabilidade do
modelo

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/4995
Date31 January 2008
CreatorsFERREIRA, Rodrigo José Pires
ContributorsALMEIDA, Adiel Teixeira de
PublisherUniversidade Federal de Pernambuco
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

Page generated in 0.0025 seconds