Return to search

Tomada de decisão em pacientes deprimidos: estudo eletrofisiológico

Submitted by Fabio Sobreira Campos da Costa (fabio.sobreira@ufpe.br) on 2016-04-12T11:50:50Z
No. of bitstreams: 2
license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5)
TESE Silvia Gomes Laurentino ATUALIZADA.pdf: 5003712 bytes, checksum: a1ecd20425707ef3fd5478819c251199 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-04-12T11:50:50Z (GMT). No. of bitstreams: 2
license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5)
TESE Silvia Gomes Laurentino ATUALIZADA.pdf: 5003712 bytes, checksum: a1ecd20425707ef3fd5478819c251199 (MD5)
Previous issue date: 2015-05-06 / Dentre várias questões comportamentais envolvidas nos transtornos depressivos, os
conflitos decisórios se destacam por afetar diretamente a vida social e profissional. Estudos
de neuroimagem demonstram que os circuitos neurais envolvidos nos processos decisórios
e na emoção social, são os mesmos que se apresentam disfuncionais na depressão. Nosso
objetivo foi verificar o processo de tomada de decisão em situação de risco/recompensa e
de conflito moral em indivíduos deprimidos através de métodos neuropsicofisiológicos.
Métodos: Foram avaliados 40 pacientes, sendo 20 com depressão e 20 sem depressão.
Aplicou-se questionários para diagnóstico e gravidade da depressão (SCID-IV e Hamilton)
em todos os voluntários. Os indivíduos foram, posteriormente, submetidos as tarefas
envolvendo risco-recompensa, o Iowa Gambling Task (IGT), e uma tarefa de conflito moral
(dilemas do Trolley e Footbridge). Durante as tarefas foi registrado o EEG com 21 canais,
para o estudo do Índice de Assimetria do Alfa Frontal, e do sLORETA para identificação das
áreas corticais. Além disso, realizou-se o registro do Skin Conductance Response (SCR)
para o estudo do despertar emocional. Resultados: No estudo da tomada de decisão de
risco-recompensa (IGT), o grupo deprimido apresentou um Netscore total menor (p<0,003)
quando comparado com não deprimidos. Na avaliação do Netscore por blocos (5 blocos de
20 jogadas), os não deprimidos tiveram um escore mais alto nos dois últimos blocos
caracterizando uma curva de aprendizado normal. O efeito antecipatório do IGT medido
através do SCR revelou uma resposta de aprendizado emocional apenas para os não
deprimidos (p <0.0,05). No EEG em repouso se observou através do Índice de Assimetria
do Alfa Frontal (IAAF) uma maior ativação hemisférica frontal direita no grupo de deprimidos
(p<0,05) quando comparado aos não deprimidos. O estudo de correlação entre o IAAF e a
gravidade do quadro depressivo, usando a Escala de Hamilton, revelou uma correlação
negativa (p <0,001; -,675). O estudo do sLORETA revelou, no grupo de deprimidos, maior
ativação cortical no giro frontal inferior (BA10) e médio (BA 11) à direita na frequência Beta
3, e no cíngulo posterior (BA31) na frequência Alfa 2. Durante a análise do conflito moral,
observou-se ativação no córtex cingulado posterior (BA 31) na frequência Alfa 1, ínsula (BA
13) bilateralmente na frequência Alfa 1, córtex cingulado anterior (BA 32) na frequência
Beta 3, e giro temporal superior (BA42) na frequência Theta. Conclusões: Os indivíduos
com depressão maior apresentam comprometimento na modulação do circuito cognitivo e
sócio-emocional. Indivíduos com depressão maior podem apresentar um comprometimento
na fluidez cognitiva para avaliar estratégias e planejamentos executivos que envolve riscorecompensa
ou conflito moral pessoal. Associar o IAAF e o sLORETA contribuiu para
confirmar que não apenas ás áreas corticais, mas também as oscilações das frequências
cerebrais e a lateralização hemisférica participam da regulação do comportamento de
tomada de decisão em pacientes com depressão maior. / From several behavioral questions involved in the mood disorders, decision conflicts stand
out because can affect directly the social and professional capacity. Neuroimage studies
demonstrated that the neural circuits involving in the decision process and social emotion
have been the same circuits involved in major depression. For this reason our objective was
to study the decision making process in risk/reward situation in addition to moral conflict in
depressed patients through neuropsychophysiological methods. Methods: We analyzed 40
patients, 20 with depression and 20 without depression. It was applied a depression
questionnaire to gravity and clinical diagnosis (SCID-IV and Hamilton’s scale). The
volunteers were submit to the moral conflict and risk-reward task (Iowa Gambling Task). An
EEG recording was done to measure the Frontal Alpha Asymmetry Index (FAAI) and the
sLORETA to identify cortical areas. Furthermore, it was recording the Skin Conductance
Response (SCR) to study the emotional arousal response Results: In the risk-reward
decision-making task (IGT), the depressed group presented a total Netscore lower (p<0, 03)
than no depressed. Analyzing the Netscore by blocks, no depressed patients had a highest
score in the last two blocks featuring a normal learning curve. The emotional anticipatory
effect measured through the SCR revealed an emotional learning response just for the no
depressed group (p< 0,05).The EEG related to the Frontal Alpha Asymmetry Index (FAAI)
showed high right frontal activation in the depressed group (p<0, 05) compared with no
depressed. The correlation study between FAAI and Hamilton scale showed a negative
correlation (p<0,001; -, 675). The sLORETA study revealed in the depressed group more
right activation in the lower and middle frontal gyrus (BA 10, 11) in the Beta 3 frequency and
in the posterior cingulate gyrus (BA31) in the Alpha 2 frequency. During the moral personal
conflict task, more activation was seen in the right posterior cingulate cortex (BA 31) in the
Alpha 1 frequency; insular cortex (BA13) bilaterally; right anterior cingulate cortex (BA32) in
the Beta 3 frequency and temporal superior gyrus (BA42) in the Theta frequency.
Conclusion: People with major depression have a dysfunction in the circuits, which
modulate the cognitive, emotional and social behavior. Patients with depression may have
an impairment in cognitive fluidity to evaluate strategies for risk-reward or personal moral
conflict. Combined FAAI with sLORETA contribute to confirm that not only cortical areas, but
also the oscillations of brain frequencies participate in the regulation of the decision-making
behavior in patients with major depression.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/16468
Date06 May 2015
CreatorsLaurentino, Silvia Gomes
Contributorshttp://lattes.cnpq.br/1960413762128569, Sougey, Everton Botelho
PublisherUniversidade Federal de Pernambuco, Programa de Pos Graduacao em Neuropsiquiatria e Ciencia do Comportamento, UFPE, Brasil
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguageBreton
Detected LanguageEnglish
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE
RightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/, info:eu-repo/semantics/openAccess

Page generated in 0.0205 seconds