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Desarrollo de un modelo basado en la metodología de Análisis Envolvente de Datos (DEA) para evaluar la eficiencia del consumo de energía eléctrica de tres MIPYMES del sector de alimentos del Perú

Se desarrolló un modelo matemático en base a la metodología de Análisis Envolvente
de Datos (DEA) para evaluar la eficiencia del consumo de energía eléctrica de tres
MIPYMES peruanas del sector industrial de alimentos, como propuesta de solución para una
mejor gestión energética del sector productivo de MIPYMES y que conlleva a menores
costos y perjuicios ambientales.
El uso de la metodología DEA permitió evaluar la eficiencia de tres MIPYMES
considerando que las variables que intervienen poseen distintas características. Para el
desarrollo del modelo se definió como variable de entrada (Input) el costo de la energía y la
potencia (dentro y fuera de hora punta) como variables de salida (Outputs). Así mismo se
consideró a los meses como unidades de estudio.
La solución del modelo se realizó a través del cálculo de regresión lineal para lo que
fue necesario definir en un sistema de cómputo numérico, una función objetivo, las
ecuaciones de restricción y la función de solución del sistema.
Los resultados del modelo permitieron conocer la eficiencia de cada plan tarifario
para cada MIPYME bajo estudio con lo que fue posible determinar el plan óptimo para
disminuir el costo energético. También fue posible determinar la eficiencia en el consumo
de energía para cada unidad de estudio (mes) y obtener una propuesta de consumo energético
para incrementar la eficiencia del sistema.
La evaluación de la eficiencia mediante el uso del modelo desarrollado sugiere que
al reducir las horas de consumo eléctrico anual en 2.07% se alcanza un ahorro de S/ 2,811.00
para la MIPYME 1, mientras que para la MIPYME 2 no se registran diferencias
significativas. Para la MIPYME 3 el potencial ahorro es de S/ 1,331.00 anual al disminuir
3.14% la potencia consumida anualmente.

Identiferoai:union.ndltd.org:PUCP/oai:tesis.pucp.edu.pe:20.500.12404/24633
Date10 April 2023
CreatorsRucano Taya, Rosa Liz
ContributorsCuisano Egusquiza, Julio Cesar
PublisherPontificia Universidad Católica del Perú, PE
Source SetsPontificia Universidad Católica del Perú
LanguageSpanish
Detected LanguageSpanish
Typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
Formatapplication/pdf, application/pdf
Rightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccess

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