Dans l’environnement économique moderne, les capacités des gestionnaires à accéder à l’information qui concerne les performances de l’entreprise et l’état de son marché sont essentielles. Dans l’optique où les entreprises évoluent dans des marchés de plus en plus changeants, l’analyse de l’environnement externe, soit l’Intelligence compétitive, doit faire partie intégrante du processus de planification stratégique des entreprises. L’arrivée du Web 2.0 et des technologies Big Data promettent un changement important dans la façon dont les entreprises implanteront ou modifieront leurs pratiques d’Intelligence compétitive.
Cette recherche a pour objectif principal de développer et de vérifier la pertinence d’un outil d’Intelligence compétitive novateur qui s’intègre à la gestion stratégique d’une PME. Dans une perspective des technologies de l’information, la conception de ce type d’outil, que nous appelons écran stratégique, s’inspire des meilleurs pratiques et des technologies de l’Intelligence d’affaires, du Big Data et de la visualisation de l’information en vue d’exploiter le Web 2.0 comme principale source de données. Les écrans stratégiques sont en quelques sortes une version du tableau de bords adaptés au contexte et aux besoins spécifiques de l’Intelligence compétitive. Pour en arriver à proposer un prototype, la méthodologie de recherche Design Science identifie deux étapes, soit la conception de l'artéfact et son évaluation. D’abord, une méthode de conception et une infrastructure technologique sont proposées afin de supporter un outil d’Intelligence compétitive utile dans la gestion stratégique des PME. La conception et l’utilisation d’un prototype d’outil sont alors documentées dans une preuve de concept. Il s’agit en fait d’un cas de planification stratégique réel dans une PME que nous appellerons Neventure. Ensuite, un modèle de mesure, une version adaptée du CI Measurment Model (CIMM) de Davison (2001), est utilisé afin d’estimer la valeur du projet d’Intelligence compétitive, d’évaluer la pertinence de l’outil d’Intelligence compétitive dans son contexte d’utilisation et de critiquer l’expérience d’utilisation de cet outil de visualisation.
L’analyse des résultats du modèle de mesure permet de tirer trois principales conclusions : 1. L’utilisation de l’outil d’Intelligence compétitive engendre un retour sur investissement positif estimé et une réduction de l’incertitude par rapport à la prise de décision stratégique. 2. Le processus de gestion stratégique itératif est pertinent au cas de Neventure en laissant toutefois place à certaines améliorations. 3. L’outil d’Intelligence compétitive est utile et pertinent au processus de gestion stratégique itérative. Cependant, la conception d’un tel outil laisse encore place à différentes améliorations au niveau de la facilité d’usage et des capacités de visualisation.
Quarte enjeux principaux ont été rencontrés lors du développement du prototype : la complétude du Web 2.0 en tant que source de données d’Intelligence compétitive, les limites d’intégration des données, les finalités d’utilisation de l’outil et la maîtrise du domaine de connaissance et d’expertise. Conjointement, une amélioration au modèle de mesure de Davison (2001) est proposée.
Les résultats de cette recherche sont transposables à la gestion stratégique d’une PME, plus particulièrement une startup. Le CIMM de Davison (2001) a été adapté au contexte de cette recherche afin d’évaluer adéquatement l’outil d’Intelligence compétitive. Il est aussi à noter que le développement de l’outil n’a subi aucune itération, ce qui le rend sujet à certaines améliorations. Enfin, les retombés de cette recherche sur la discipline d’Intelligence compétitive concernent la transférabilité du cadre conceptuel de l’Intelligence d’affaires, les combinaisons applicatives du Web 2.0 et du Big Data et les défis en matière de visualisation de données.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:usherbrooke.ca/oai:savoirs.usherbrooke.ca:11143/6031 |
| Date | January 2014 |
| Creators | Tisluck, Gabriel |
| Contributors | Chamberland-Tremblay, Daniel |
| Publisher | Université de Sherbrooke |
| Source Sets | Université de Sherbrooke |
| Language | French |
| Detected Language | French |
| Type | Mémoire |
| Rights | © Gabriel Tisluck |
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