Dans l’environnement économique moderne, les capacités des gestionnaires à accéder à l’information qui concerne les performances de l’entreprise et l’état de son marché sont essentielles. Dans l’optique où les entreprises évoluent dans des marchés de plus en plus changeants, l’analyse de l’environnement externe, soit l’Intelligence compétitive, doit faire partie intégrante du processus de planification stratégique des entreprises. L’arrivée du Web 2.0 et des technologies Big Data promettent un changement important dans la façon dont les entreprises implanteront ou modifieront leurs pratiques d’Intelligence compétitive. Cette recherche a pour objectif principal de développer et de vérifier la pertinence d’un outil d’Intelligence compétitive novateur qui s’intègre à la gestion stratégique d’une PME. Dans une perspective des technologies de l’information, la conception de ce type d’outil, que nous appelons écran stratégique, s’inspire des meilleurs pratiques et des technologies de l’Intelligence d’affaires, du Big Data et de la visualisation de l’information en vue d’exploiter le Web 2.0 comme principale source de données. Les écrans stratégiques sont en quelques sortes une version du tableau de bords adaptés au contexte et aux besoins spécifiques de l’Intelligence compétitive. Pour en arriver à proposer un prototype, la méthodologie de recherche Design Science identifie deux étapes, soit la conception de l'artéfact et son évaluation. D’abord, une méthode de conception et une infrastructure technologique sont proposées afin de supporter un outil d’Intelligence compétitive utile dans la gestion stratégique des PME. La conception et l’utilisation d’un prototype d’outil sont alors documentées dans une preuve de concept. Il s’agit en fait d’un cas de planification stratégique réel dans une PME que nous appellerons Neventure. Ensuite, un modèle de mesure, une version adaptée du CI Measurment Model (CIMM) de Davison (2001), est utilisé afin d’estimer la valeur du projet d’Intelligence compétitive, d’évaluer la pertinence de l’outil d’Intelligence compétitive dans son contexte d’utilisation et de critiquer l’expérience d’utilisation de cet outil de visualisation. L’analyse des résultats du modèle de mesure permet de tirer trois principales conclusions : 1. L’utilisation de l’outil d’Intelligence compétitive engendre un retour sur investissement positif estimé et une réduction de l’incertitude par rapport à la prise de décision stratégique. 2. Le processus de gestion stratégique itératif est pertinent au cas de Neventure en laissant toutefois place à certaines améliorations. 3. L’outil d’Intelligence compétitive est utile et pertinent au processus de gestion stratégique itérative. Cependant, la conception d’un tel outil laisse encore place à différentes améliorations au niveau de la facilité d’usage et des capacités de visualisation. Quarte enjeux principaux ont été rencontrés lors du développement du prototype : la complétude du Web 2.0 en tant que source de données d’Intelligence compétitive, les limites d’intégration des données, les finalités d’utilisation de l’outil et la maîtrise du domaine de connaissance et d’expertise. Conjointement, une amélioration au modèle de mesure de Davison (2001) est proposée. Les résultats de cette recherche sont transposables à la gestion stratégique d’une PME, plus particulièrement une startup. Le CIMM de Davison (2001) a été adapté au contexte de cette recherche afin d’évaluer adéquatement l’outil d’Intelligence compétitive. Il est aussi à noter que le développement de l’outil n’a subi aucune itération, ce qui le rend sujet à certaines améliorations. Enfin, les retombés de cette recherche sur la discipline d’Intelligence compétitive concernent la transférabilité du cadre conceptuel de l’Intelligence d’affaires, les combinaisons applicatives du Web 2.0 et du Big Data et les défis en matière de visualisation de données.

L’intelligence compétitive dans le contexte des petites et moyennes entreprises est une discipline récente n’ayant pas beaucoup été étudiée dans la littérature académique. De plus, les PME possèdent une excellente capacité d’adaptation et d’innovation face au changement, ce qui fait en sorte qu’elles pourraient grandement bénéficier de la pratique de l’intelligence compétitive dans le but de se créer des avantages concurrentiels. Par surcroit, des organismes de développement économique ainsi que plusieurs autres entreprises s’informent et s’intéressent à l’intelligence compétitive et c’est donc pourquoi celle-ci est le sujet de cette recherche et qu’elle répond a un besoin concret des PME au Québec. Il y a trois objectifs à notre étude, tout d’abord, nous développerons un modèle de l’intelligence compétitive chez les PME qui comprend un processus ainsi que des facteurs clefs de succès. Ensuite, nous dresserons un portrait de la situation actuelle des PME dans leurs pratiques d’intelligence compétitive en nous basant sur le modèle qui aura été développé. Finalement, nous proposerons une série de recommandations et de bonnes pratiques à appliquer pour faire de l’intelligence compétitive intelligente. Pour développer le modèle, nous nous sommes servis de la littérature déjà existante sur le sujet. Pour dresser le portrait, nous avons utilisé un design de recherche qualitatif qui est l’étude de cas et pour lequel nous avons interrogé une douzaine de dirigeants de PME. Et puis, nous nous sommes servis des résultats de notre recherche pour proposer les recommandations liées au troisième objectif. Les résultats démontrent que la majorité des PME ont une attitude réactive envers l’intelligence compétitive. De plus, il semble que l’attitude des dirigeants soit le facteur clef de succès le plus important. En effet, ceux-ci doivent avoir une attitude favorable ainsi qu’une connaissance des enjeux et bénéfices de l’intelligence compétitive pour que celle-ci soit bien implantée dans l’organisation.

Cette étude, dont le début s'initia avec la pratique en consultation stratégique il y a dix ans, aboutit dans la thèse qui veut démontrer que chaque organisation présente une originalité qui la rend singulière, et que cela dépend de la force des talents qui la composent. Il nous est alors démontré que les résultats que cette étude obtient dépendent de l'ensemble des profils professionnels de ces talents-là, associé à leur alignement selon la stratégie et les objectifs tracés pour les affaires dans leur secteur de performance et leur marché. Voilà pourquoi nous pouvons conclure que l'utilisation du concept d'équilibre de forces dans le domaine de l'Intelligence économique enrichit le dossier de tendances et d'importances pour les prises de décisions les plus réussies, celles qui apportent de meilleurs résultats pour les affaires concernées, y compris des sauts d'évolution. L'étude conclut aussi que, conformément aux résultats pratiques analysés, le niveau de développement durable de l'entreprise dans le temps sera plus consistant lorsque le balancement sur les foyers utilisant actuellement des actions qui valorisent le passé réaffirment le présent et construisent un avenir s'avèrant, lui aussi, également important. Pour comprendre cette perception concluante, nous est apportée une idée explicative et didactique qui facilite la vision des interactions internes et externes. De cette manière, l'organisation est décomposée en trois piliers (appelés foyers), chacun possédant différentes potentialités, leur ensemble pouvant impacter les uns sur les autres avec des intensités différentes, étant possible de comprendre lesquels sont les facteurs qui servent d'intermédiaires pour la force de chacun. Après les expériences pratiques ayant utilisé ce principe, il nous a été possible de comprendre aussi, que, chaque fois qu'une organisation atteint son bilan idéal de forces, elle obtient des sauts naturels d'évolution dans les résultats où le talent humain est démontré, et cela avec un niveau d'effort exécutif minimum. L'effort excessif est dû, dans ce cas, aux besoins de dépense d'énergie supplémentaire pour essayer de compenser le désalignement. Toute organisation qui a utilisé un très grand effort pour atteindre à ses objectifs, ne possède pas de bilan de forces dans le panneau de diagnostic appliqué. Dans 100% des cas étudiés, la stratégie possède poids de puissance de levier et l'étude expérimentale démontre qu'il est possible aux entreprises de prendre conscience de leur actuelle capacité de forces et de leur besoin en puissance de levier. Cela nous paraît évident, mais, comme les organisations dernièrement sont décrites de forme si «autonomes» et «vivantes», il devient important de souligner que, celui qui remarque est toujours l'être humain, c'est-à-dire la capacité stratégique est humaine, jamais organisationnelle. L'Intelligence économique ou compétitive est humaine et donc considérée dans cette étude du point de vue de son origine biologique, psychologique et socioculturelle et de sa façon d'opérer et d'apercevoir dans le monde. Tous les travaux issus d'autres domaines, tels que l'économie, la gestion ou la technologie de l'information, sont les bienvenus, ici, comme complémentaires au scénario économique, au système capitaliste et aux demandes de chaque affaire.

Ce projet de recherche appliquée a été initié afin d'optimiser la mesure et le pilotage de la performance e-Marketing dans un contexte évolutif lié aux mutations perpétuelles du Web (réseaux sociaux, Web 2.0 ...) et des modèles d‟affaires associés. Il vise à identifier des solutions organisationnelles et technologiques pour pallier aux difficultés rencontrées par l'équipe e-Marketing de l'agence interactive BleuRoy.com (groupe HighCo) tout en optimisant l'efficacité et la rentabilité des actions menées pour ses clients. Pour ce faire, plusieurs recherches ont été conduites. Dans un premier temps et afin de faire le point sur le sujet, nous avons étudié les différentes notions potentielles sur lesquelles le projet repose. Mais face aux nombreuses définitions éparses et démarches proposées, nous avons utilisé la méthode de méta-analyse afin de synthétiser les résultats. Durant cette étude, nous avons étudié le concept de Web Analytics 2.0 qui se veut être une composante de l'e-Marketing fournissant des techniques et des méthodes pour mesurer les différents vecteurs de communication en ligne. Celui-ci embarque partiellement la notion d'Intelligence Compétitive en se limitant aux aspects de Veille Concurrentielle pour expliquer les variations potentielles des indicateurs clés de performance reportés par les solutions de Web Analytics. Au moyen de la méthode observation participante, nous avons élaboré un état des lieux des techniques et des pratiques en dressant les différentes attentes du projet. A partir de l'ensemble, nous avons pu développer davantage l'Intelligence Compétitive pour l'e-Marketing à travers la proposition du modèle KIM (Knowledge Internet Marketing). L'ingénierie de projet nous a amené à concevoir la plateforme sur la base d'un logiciel Open Source de Web Analytics comportemental préalablement sélectionné au moyen de la méthode OSMM (Open Source Maturity Model) de Capgemini. Face à quelques difficultés pour appréhender les développements, nous avons intégré la méthode des Cas d'Utilisation en complément de l'étude fonctionnelle pour décrire, tester et documenter précisément les différents modules du dispositif d'Intelligence Compétitive à développer Suite à une fusion stratégique de l'entreprise, le projet voit son spectre fonctionnel évoluer et se doit d'appréhender de nouveaux métiers, de nouvelles fonctionnalités. La réorientation du projet est aujourd'hui envisagée notamment grâce à sa conceptualisation fondée sur la notion globale d'Intelligence Compétitive.