[pt] Os novos serviços de telecomunicações têm impulsionado o
desenvolvimento de melhorias nos algoritmos de codificação
de voz, devido à
necessidade de se melhorar a qualidade da voz codificada,
utilizando a menor taxa
de transmissão possível. Esta dissertação analisa e
propõem melhorias em um
método para o ajuste de parâmetros LSFs de modo a torná-
los mais precisos,
minimizando as perdas no processo de interpolação de LSFs
codificadas. Com
isso, a percepção de qualidade da voz sintetizada na saída
do decodificador é
aumentada, sem que seja necessário aumento da taxa de
transmissão. É
apresentada de modo detalhado toda a dedução matemática do
método citado.
Para a avaliação de desempenho das melhorias propostas, o
processo de ajuste é
implementado em um codificador a taxas médias inferiores a
2 kb/s. Os resultados
confirmam que é possível obter redução significativa nas
medidas de distorção
com a utilização do ajuste de LSFs. / [en] The new telecommunications services have been pushing
forward the
development of improvements in speech coding, because of
the need to improve
coded speech quality, using the smallest transmission rate
possible. This
thesis analyzes and proposes improvements in a method to
adjust LSF parameters
so they get more accurate, minimizing the losses in the
coded LSFs interpolation
process. With this, the synthesized speech perceptual
quality
in the decoder exit is increased, without having to
increase the transmission rate.
The mathematical deduction of the method is presented in a
detailed way. To
evaluate the performance of the proposed improvements, the
adjust process is
implemented in a speech coder with mean rates less than 2
kb/s. The results
confirmed that is possible to obtain significant reduction
in distortion measures using the adjustment of LSFs.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:9195 |
| Date | 25 October 2006 |
| Creators | CARLOS ROBERTO DA COSTA FERREIRA |
| Contributors | ABRAHAM ALCAIM |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | TEXTO |
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