Northern pike (Esox Lucius) serves an important role in the ecosystem of the Baltic sea, and is therefore commonly used as a model species for studying the entire ecosystem. Photographic mark-recapture is a method for studying animal populations through the tracking of individual animals based on photographs of distinctive markings on their bodies. In order to use the method on larger populations, computer assistance can be used in analyzing the photographs. We have implemented a mobile application through which photographs of northern pike can be collected on a large scale by people who fish, as a means of crowdsourcing important data for mark-recapture analysis. The application sends the photographs alongside measured values of length and other parameters to a server that makes use of artificial intelligence to match the captured specimens with photographs taken earlier. This allows for tracking the growth and migration of individual specimens over time. In order to incentivize users to contribute with the application, we also allow them to form groups through which they can share their catches. The system is functional aside from some noticeable flaws in the pike comparison functionality, and we consider it ready for deployment as a data collection system until a suitable comparison component has been developed. / Gäddor (Esox Lucius) spelar en viktig roll i Östersjöns ekosystem, och är därför vanliga att använda som en modellart för att studera hela ekosystemet. Fotografisk fångst och återfångst är en metod som används för att undersöka djurbefolkningar genom att spåra individuella djur baserat på fotografier av distinkta mönster på deras kroppar. För att använda metoden på större djurbefolkningar kan datorassistans användas när fotografierna ska analyseras. Vi har implementerat en mobilapplikation med vilken fotografier på gäddor kan samlas på en större skala av personer som fiskar, och därmed crowdsourcea viktig data som behövs för fångst- och återfångstanalys. Applikationen skickar fotografierna tillsammans med uppmätta värden på längd och andra parametrar till en server som använder sig av artificiell intelligens för att matcha de fångade gäddorna med fotografier tagna tidigare. Det här möjliggjorde att följa tillväxten och förflyttningen hos individuella gäddor över tiden. För att främja att användare bidrar med applikationen så tillät vi dem även att skapa grupper genom vilka de kan dela sina fångster. Systemet är fullt funktionellt bortsett från några framstående brister i gäddjämförelsekomponenten, och vi anser att det är redo för lansering som ett datainsamlingssystem tills en lämplig jämförelsekomponent har utvecklats.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:uu-387644 |
| Date | January 2019 |
| Creators | Hultgren, Filip, Rydell, Christopher, Rylander, Max |
| Publisher | Uppsala universitet, Institutionen för informationsteknologi, Uppsala universitet, Institutionen för informationsteknologi, Uppsala universitet, Institutionen för informationsteknologi |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | Självständigt arbete i informationsteknologi ; 2019-010 |
Page generated in 0.0018 seconds