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Previous issue date: 2009 / A Web Semântica é uma extensão da Web atual onde é atribuído significado bem definido
às informações, permitindo sua melhor manipulação pelos programas, que podem se encarregar
de tarefas mais sofisticadas. Para viabilizar este cenário, é necessário que os programas tenham
acesso a coleções de informações estruturadas e conjuntos de regras de inferência a partir das
quais possam fazer raciocínio automatizado. Para que a Web Semântica possa se desenvolver, os
sistemas de representação de conhecimento devem compartilhar as definições de conceitos
comuns e isto pode ser alcançado aplicando-se ontologias. A publicação destas ontologias na
Web torna seus conceitos globalmente acessíveis, permitindo que qualquer sistema, na rede,
possa referenciar e buscar informações nelas.
Informática Médica lida com armazenamento, recuperação e uso da informação, dados e
conhecimento biomédicos. O registro eletrônico de informações de pacientes, apoio a tomada de
decisões e a assistência remota estão entre as áreas em que a Informática Médica vem se
desenvolvendo. Além disso, pela natureza da área, onde as informações dos pacientes ficam
fragmentadas em diversos estabelecimentos de saúde, também existe um grande esforço para
promover a interoperabilidade entre os sistemas utilizados em cada um destes estabelecimentos.
Uma vez que estes sistemas lidam com um grande volume de dados e com necessidades
constantes de integração e extração de informações, alguns dos maiores progressos no campo da
Web Semântica vêm ocorrendo na área de saúde.
Na Universidade Federal de Pernambuco, o Núcleo de Telesaúde atua no desenvolvimento
e aplicação da Informática Médica, e disponibiliza o sistema Healthnet, pelo qual seus parceiros
podem discutir casos clínicos na Internet. Uma nova versão deste sistema está sendo
desenvolvida, e o objetivo deste trabalho é incluir nela tecnologias da Web Semântica, buscando
prover apoio aos usuários na utilização do sistema. Para tanto, foi criada uma ontologia e
definidos novos componentes na composição do sistema que viabilizem a criação de uma base
de conhecimento e permitam seu acesso ao usuário. Foi, ainda, definido um método para guiar
extensões da ontologia para possibilitar o apoio às pesquisas e processos de tomada de decisão
executados pelos usuários do Healthnet. O rastreamento de pacientes com risco de desenvolver
Doença Renal Crônica foi utilizado como estudo de caso, para verificar a viabilidade da solução
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/2350 |
| Date | 31 January 2009 |
| Creators | MOURA, Paulo Bittencourt |
| Contributors | CUNHA, Paulo Roberto Freire |
| Publisher | Universidade Federal de Pernambuco |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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