Made available in DSpace on 2014-12-17T14:52:37Z (GMT). No. of bitstreams: 1
SamaryCA.pdf: 539977 bytes, checksum: 04f5275248b46b145b22c75ed28b86b2 (MD5)
Previous issue date: 2007-12-31 / This Master s Thesis proposes the application of Data Envelopment Analysis DEA to evaluate the performance of sales teams, based on a study of their coverage areas. Data was collected from the company contracted to distribute the products in the state of Cear?. Analyses of thirteen sales coverage areas were performed considering first the output-oriented constant return to scale method (CCR-O), then this method with assurance region (AR-O-C) and finally the method of variable returns to scale with assurance region (AR-O-V). The method used in the first approach is shown to be inappropriate for this study, since it inconveniently generates zero-valued weights, allowing that an area under evaluation obtain the maximal score by not producing. Using weight restrictions, through the assurance region methods AR-O-C and AR-O-V, decreasing returns to scale are identified, meaning that the improvement in performance is not proportional to the size of the areas being analyzed. Observing data generated by the analysis, a study is carried out, aiming to design improvement goals for the inefficient areas. Complementing this study, GDP data for each area was compared with scores obtained using AR-O-V analysis. The results presented in this
work show that DEA is a useful methodology for assessing sales team performance and that it may contribute to improvements on the quality of the management process. / Esta tese de mestrado prop?e utilizar a An?lise de Envolt?ria de Dados - DEA (Data Envelopment Analysis) na avalia??o de desempenho das equipes de vendas a partir de um estudo de suas ?reas de atua??o. S?o utilizados dados obtidos junto ? empresa contratada para distribui??o dos produtos no estado do Cear?. As an?lises das treze ?reas de vendas foram
realizadas considerando o m?todo de retorno constante de escala orientado a produto (CCR-O), em seguida, esse m?todo com utiliza??o de regi?o de garantia (AR-O-C) e por ?ltimo o
m?todo de retorno vari?vel de escala com utiliza??o de regi?o de garantia (AR-O-V). O m?todo utilizado na primeira abordagem mostra-se inapropriado para este estudo pois
apresenta o inconveniente de gerar pesos com valor igual a zero, permitindo que uma ?rea avaliada obtenha escore m?ximo n?o produzindo. Utilizando-se restri??es de pesos, atrav?s
dos m?todos da Regi?o de Garantia AR-O-C e AR-O-V, identificam-se a exist?ncia de retornos decrescentes de escala significando que a melhoria de desempenho n?o ? proporcional ao tamanho das ?reas analisadas. Atrav?s do m?todo AR-O-V foram encontradas nove ?reas eficientes. Observando os dados gerados pelas an?lises faz -se um estudo para projetar metas de melhoria para as ?reas ineficientes. Complementando o estudo, comparam-se os dados do PIB de cada ?rea com os escores obtidos na an?lise A R-O-V. Os resultados apresentados nesse trabalho garantem a utilidade da DEA como metodologia para a avalia??o de desempenho das equipes de vendas podendo contribuir para a melhoria da qualidade do
seu processo de gest?o.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufrn.br:123456789/14882 |
| Date | 31 December 2007 |
| Creators | Almeida, Samary Carvalho de |
| Contributors | CPF:00907736750, http://lattes.cnpq.br/5165887325498375, Marques J?nior, S?rgio, CPF:12345018801, http://lattes.cnpq.br/3095760811566254, Ara?jo, Renato Samuel Barbosa de, CPF:48180068404, http://lattes.cnpq.br/8844681795357306, Ramos, Rubens Eug?nio Barreto |
| Publisher | Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Programa de P?s-Gradua??o em Engenharia de Produ??o, UFRN, BR, Estrat?gia; Qualidade; Gest?o Ambiental; Gest?o da Produ??o e Opera??es |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFRN, instname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte, instacron:UFRN |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0133 seconds