Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica, Florianópolis, 2014. / Made available in DSpace on 2015-02-05T20:46:27Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2014 / A avaliação das incertezas de medições é imprescindível paragarantir a confiabilidade metrológica e atender aos requisitos nasnormas de sistema de gestão da qualidade. Atualmente grande parte doestudo da metrologia é dedicada à avaliação e minimização de incertezasde medições.Para atender aos requisitos da norma ABNT NBR ISO/IEC17025, os laboratórios de calibração devem estimar a incerteza demedição de todas as calibrações. Na estimativa da incerteza de medição,todos os componentes de incerteza que sejam conhecidos devem serconsiderados.Com a diversidade de métodos de calibração, padrões edispositivos auxiliares disponíveis no mercado, a seleção do processo decalibração mais adequado e a avaliação da inerente incerteza não sãotarefas simples para um laboratório de calibração. É necessário a análisede um grande número de informações técnicas e conhecimento emdiferentes áreas da metrologia e da instrumentação.A definição de um modelo de medição, a modelagem do processode medição e a definição de uma equação de medição geralmente são astarefas de maior dificuldade na avaliação da incerteza de medição.O uso de uma ferramenta adequada de simulação de incerteza demedição de processos de calibração pode facilitar sobremaneira aavaliação de incerteza em um laboratório de calibração.Com tal objetivo foi estruturado e desenvolvido neste trabalhoum ambiente de simulação de incerteza de medição em processos decalibração através do método de simulação de Monte Carlo. Um bancode dados foi desenvolvido possibilitando o cadastro das informações dediferentes processos de calibração e a comparação de seus resultados.Uma simulação foi realizada utilizando dados reais de umlaboratório de calibração que serviu como estudo de caso. Os resultadosobtidos mostraram consistência com os valores praticados pelolaboratório. Os resultados obtidos também permitiram comprovar afuncionalidade e aplicabilidade do ambiente de simulação de incertezade medição em processos de calibração.<br> / The evaluation of the uncertainty of measurement is essential toensure the metrological confirmation and to attend the requirements ofquality management system standards. Currently much of themetrology´s study is dedicated to evaluating and minimizing theuncertainty of measurements.To attend the requirements of ISO/IEC 17025, the calibrationlaboratories must estimate the uncertainty of measurement of allcalibrations. In the evaluation of the uncertainty of measurement all theknown components must be considerate.With the variety of calibration methods, standards and auxiliarydevices available in the market, the task of selecting the mostappropriate process of calibration and the evaluation of the inherentuncertainty are not simple tasks for a calibration laboratory. It isnecessary to analyze a lot of technical information and knowledge indifferent area of metrology and instrumentation.The definition of measurement model, modeling of measurementprocess and definition of the measurement equation usually are mostdifficult tasks in the evaluation of measurement uncertainty.The use of an appropriate tool for simulate the measurementuncertainty in calibration process can facilitate the evaluation ofmeasurement uncertainty in a calibration laboratory.For this purpose was structured and developed in this work asimulation environment of measurement uncertainty in calibrationprocess using the Monte Carlo?s simulation technique. A database wasdeveloped allowing the registration of information from differentcalibration processes and the comparison of their results.A simulation was realized using real data from a calibrationlaboratory that was used as a case study. The results showed consistencywith the used values in the calibration laboratory. The results alsoallowed confirming the functionality and applicability of the simulationenvironment of measurement uncertainty in calibration process.
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/129168 |
Date | January 2014 |
Creators | Fusco, Neville Marcelo Barbosa |
Contributors | Universidade Federal de Santa Catarina, Cavaco, Marco Antonio Martins |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Format | 87 p.| il., grafs., tabs. |
Source | reponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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