Resumo: A televisão transmitida através do protocolo IP (IPTV) está entre as mais promissoras tecnologias para entrega de multimídia, permitindo um alto nível de interatividade com o usuário e integração com a Internet. A transmissão de fluxos multimídia em tempo real requer garantia de recursos, como perda de pacotes limitada, largura de banda, atraso e jitter baixos, para assegurar um bom nível de QoE (Quality of Experience) ao usuário. Esta dissertação propõe o uso de uma estratégia de descarte de pacotes prioritária, juntamente com um reconhecedor de carga útil, implementado com redes neurais artificiais, de forma a evitar o descarte de pacotes transportando informações relevantes para a reconstrução da imagem. A implementação do classificador de pacotes foi feita utilizando-se o simulador de redes neurais JavaNNS (Java Neural Network Simulator ). O desempenho do método proposto foi avaliado através de simulações computacionais da transmissão de diversos vídeos e filmes disponíveis publicamente. Um simulador de filas foi implementado, em linguagem C, com o método proposto e com o reconhecedor de carga útil de pacotes. A qualidade de experiência foi obtida pela estimativa de MOS (Mean Opinion Score) através das ferramentas do Evalvid. Os resultados indicam que o uso do método pode melhorar significativamente a QoE, se comparado com as técnicas disponíveis atualmente.
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:dspace.c3sl.ufpr.br:1884/28613 |
Date | 06 November 2012 |
Creators | Santos, Carlos eduardo Maffini |
Contributors | Pedroso, Carlos Marcelo, Universidade Federal do Paraná. Setor de Tecnologia. Programa de Pós-Graduaçao em Engenharia Elétrica |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Format | application/pdf |
Source | reponame:Repositório Institucional da UFPR, instname:Universidade Federal do Paraná, instacron:UFPR |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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