A smart home is a building equipped with sensors collecting data about its environment. Data collected from smart home buildings can be used for research to improve home automation and develop smart cities. A scalable web-based system can be used to handle the large quantities of data generated from smart homes. Previous studies have been conducted on the requirements of a system collecting sensor data from smart homes, however, information about the presentation of data is still lacking. Because of this research needs to be done on what kind of system handles and presents sensor data well.The aim of this degree project is to identify the requirements of a web-based system handling and presenting sensor data. A scalable web-based system is developed based on the requirements identified from interviews and a literature study. The system shows that sensor data can be presented in a manner which facilitates research. Results show that a scalable web-based system can be used to display and download sensor data with associated information about the data. / Ett smart hem är en byggnad utrustad med sensorer som samlar data om sin miljö. Data insamlad från smarta hem kan leda till förbättringar i hemautomatisering och utvecklingen av smarta städer. Ett skalbart webbaserat system kan användas för att hantera stora mängder data som genereras utav smarta hem. Tidigare studier har genomförts för att framställa kraven utav ett system som samlar in data från smarta hem, dock saknas fortfarande information om hur denna data ska presenteras. På grund av detta behövs forskning om vilket typ av system som kan hantera och presentera data.Målet med detta examensarbete är att identifiera kraven för ett webbaserat system som hanterar och presenterar sensordata. Ett skalbart webbaserat system utvecklas baserat på krav identifierade genom intervjuer och en literaturstudie. Systemet visar att sensor data kan presenteras på ett sätt som underlättar forskning. Resultatet visar att ett skalbart webbaserat system kan användas för att visa och ladda ned sensordata med tillhörande information om datan.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-254400 |
| Date | January 2019 |
| Creators | Nordin, Emil, Manfredh, Lucas |
| Publisher | KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS) |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | TRITA-EECS-EX ; 2019:198 |
Page generated in 0.0024 seconds