Background. Testing of a software system is a critical part of the software development process, as the need for efficient and high-quality software systems is of great importance. By using so-called test environments, the testing process can be automated and more effective, which in turn contributes to lower time and development costs. Objectives. This thesis aims to investigate the degree of usage of a test environment by introducing a model that measures the degree of usage for a test environment group. This thesis also aims to introduce suggestions for new measuring points to monitor the degree of usage for test environments. This thesis also presents suggestions for improvement measures that can be taken to increase the degree of usage for a test environment. Methods. The method that has been applied to carry out this thesis is a case study. The study began with a literature review followed by observations and semistructured interviews to identify factors that affect the measurement of the degree of usage. Also, archive research in form of log analysis has been carried out to analyze and retrieve data from machine logs. The suggested model has been evaluated through a static evaluation and the research has been carried out in collaboration with Försäkringskassan IT. Results. The results of this thesis are presented through a model that which is based on Goal Question Metric (GQM) approach. The model measures the degree of usage in a test environment. The model is based on reading data from machine logs, where the data reading befalls both during the night and day. The data reading can then be visualized by two (2) curves that present both an average usage (approximately 30 days) and a daily usage. These curves help to create an overall picture of the usage of a test environment, but also when during a day mostly usage happens. The visualization can then present through predefined limits on what is considered as good usage (the limits are different for different types of tests). To increase the measurement of the degree of usage, the model can be supplemented with measurement data from, among other things, the number of logins in the test environment, incoming and outgoing network traffic. Based on the analysis, measures such as sharing integration testing environments, and prioritize teams/projects that are working towards the next release can be taken to increase the degree of usage of a test environment. Conclusions. The degree of usage of a test environment can be measured by reading data from machine logs. In combination with measurement data from CPU, memory, and network traffic, the usage of a test environment can be measured and monitored, which in turn contributes to a higher degree of usage and efficiency around the testing process. / Bakgrund. Testning av ett mjukvarusystem utgör en kritisk del i utvecklingsprocessen, då behovet av effektiva och högkvalitativa mjukvarusystem är av stor betydelse.Genom att använda så kallade testmiljöer kan testningsprocessen automatiseras ocheffektiviseras, vilket i sin tur bidrar till lägre tids- och utvecklingskostnader. Syfte. Syftet med detta examensarbete är att undersöka och utreda nyttjandegraden i en testmiljögrupp genom att introducera en modell som mäter nyttjandegraden för denna testmiljögrupp. Arbetet syftar också till att introducera förslag på nya mätpunkter för att övervaka mätningsgraden. Detta examensarbete presenterar även förslag på förbättringsåtgärder som kan tas vid för att öka nyttjandegraden kring en testmiljögrupp. Metod. Den metod som har tillämpats för att genomföra detta examensarbete är en fallstudie. Undersökningen inleddes med en litteraturstudie följt av observationer och semistrukturerade intervjuer, för att identifiera faktorer som påverkar mätning av nyttjandegraden. Även arkivforskning i form av logganalys har genomförts för att analysera och hämta data ur maskinloggar. Den förslagna modellen har utvärderats genom en statisk utvärdering. Forskningen har genomförts i samarbete med Försäkringskassan IT. Resultat. Resultatet av detta examensarbete presenteras i en modell som baseras på Goal Question Metric (GQM) tillvägagångssätt. Modellen mäter nyttjandegrad i en testmiljö. Modellen bygger på att utläsa data ur maskinloggar, där inläsningen sker både under natt och dag. Inläsningen kan sedan visualiseras genom två (2) kurvor som presenterar en genomsnittlig användning (förslagsvis 30 dagar) respektive en dygnanvändning. Dessa kurvor skapar en helhetsbild över såväl nyttjandet av testmiljön som när testmiljön används mest under ett dygn. Visualiseringen kan sedan slås ut på fördefinierade gränser över vad som anses vara ett gott nyttjande av testmiljö (gränserna är olika för olika typer av tester). För att bredda mätningen av nyttjandegraden kan modellen kompletteras med mätdata från bland annat antalet inloggningar som sker i testmiljön samt ingående och utgående nätverkstrafik. Baserat på den genomförda analysen kan vissa åtgärder vidtas för att öka nyttjandegraden av testmiljöer. Exempel på dessa åtgärder är gemensamt utnyttjande av integrationstestmiljöer och prioritering av team och/eller projekt som arbetar mot närmast release. Slutsatser. Nyttjandegrad kring testmiljöer kan mätas genom att utläsa data ur maskinloggar. I kombination med mätdata från CPU, minne och nätverkstrafik kan användning av testmiljöer mätas och övervakas, vilket i sin tur bidrar till ökad nyttjandegrad och effektivitet kring testningsprocessen.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:bth-21319 |
| Date | January 2021 |
| Creators | Bseiso, Khaled |
| Publisher | Blekinge Tekniska Högskola, Institutionen för datavetenskap |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0027 seconds