Detta arbete syftar till att utvärdera potentialen hos en GPT-modell för att effektivisera redaktörers arbete med att generera textinnehåll för olika produkter. Den huvudsakliga frågeställningen är: ”Går det att integrera en GPT-modell i redigeringsplattformen TinyMCE för att effektivisera redaktörers arbete med att generera textinnehåll för olika produkter inom ett e-handelsföretag?” Arbetet fokuserar på att underlätta redigeringsarbetet för redaktörer genom att erbjuda en integrerad lösning för textgenerering, vilket förväntas öka produktiviteten och kvaliteten på de genererade texterna. Arbetet resulterade i utvecklingen av ett AI-verktyg som integrerats med redigeringsplattformen TinyMCE, där GPT-modellen fungerar som motor för textgenereringen. Resultatet visar att det utvecklade verktyget effektivt kan producera textinnehåll med god kvalitet och relevans. Genom att erbjuda en användarvänlig och integrerad lösning för redaktörer förväntas verktyget bidra till ökad produktivitet och effektivitet i redigeringsprocessen. Eftersom GPT-modellen tenderar att utforma generaliseringar och dra egna slutsatser när den tillhandahållna informationen är otydlig, bör det noteras att verktyget inte är autonomt. Det är av yttersta vikt att redaktörerna noggrant granskar resultatet för att säkerställa att det återgivna textinnehållet är korrekt. / This research aims to evaluate the potential of a GPT-model to streamline editors work in generating textual content for various products. The main research question is: ”Is it possible to integrate a GPT model into the TinyMCE editing platform to streamline editors work in generating text content for various products within an e-commerce company?” The focus is on facilitating the editing process for editors by providing an integrated solution for text generation, which is expected to increase productivity and the quality of the generated texts. The work resulted in the development of an AI tool integrated with the TinyMCE editing platform, where the GPT-model serves as the engine for text generation. The findings demonstrate that the developed tool can effectively produce satisfactory quality and relevant textual content. By offering a userfriendly and integrated solution for editors, the tool is expected to contribute to increased productivity and efficiency in the editing process. However, it should be noted that since the GPT-model tends to generalize and draw its own conclusions when the provided information is insufficiently clear, the tool is not autonomous. It is crucial for editors to carefully review the output to ensure the accuracy and truthfulness of the rendered textual content.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kau-99959 |
| Date | January 2024 |
| Creators | Falkman, Hugo, Sturesson, William |
| Publisher | Karlstads universitet, Institutionen för matematik och datavetenskap (from 2013) |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0021 seconds