CoordenaÃÃo de AperfeÃoamento de Pessoal de NÃvel Superior / Os paÃses desenvolvidos tÃm grande interesse em saber qual à âo estado atual de sua economiaâ, e tenta prever qual deve ser esse estado em um futuro prÃximo. O interesse do governo no assunto està ligado a questÃes orÃamentÃrias, previdenciÃrias, e atà mesmo intervencionistas. As empresas tambÃm se interessam pela questÃo, pois disso depende a rentabilidade de seus negÃcios e de seus investimentos. Infelizmente, nenhuma sociedade atual possui uma estimativa direta (e um previsor) do âestado da economiaâ, pois essa à uma variÃvel latente, isto Ã, nÃo observÃvel. Recentemente hà uma preocupaÃÃo maior em tentar mensurar o comportamento cÃclico das economias. Em particular, a anÃlise da sincronizaÃÃo do ciclo econÃmico entre diferentes paÃses torna-se um tema de crescente interesse em ambos os cÃrculos acadÃmicos e polÃtico. à fato observar que economias desenvolvidas tÃm se tornado bem mais integrada nos Ãltimos anos. Nesses paÃses, os fluxos comerciais tÃm aumentado substancialmente e os mercados financeiros se tornam mais homogÃneos. Assim, uma crescente atenÃÃo està sendo dedicada em examinar se os esforÃos para coordenarem suas polÃticas econÃmicas levam a uma maior sincronizaÃÃo de dos ciclos econÃmicos desses paÃses. à de se esperar que paÃses com fortes ligaÃÃes em termos de correlaÃÃes de ciclo econÃmico enfrentem custos menores de aderir a uma uniÃo do que paÃses com menor relatividade cÃclica sincronizada. OBJETIVOS: Nesse contexto, os objetivos do presente trabalho foram dar uma dataÃÃo dos perÃodos de recessÃo das economias de oito estados brasileiros (Bahia, Minas Gerais, Pernambuco, ParanÃ, Rio de Janeiro, Rio Grande do Sul, Santa Catarina e SÃo Paulo) e determinar se hà ocorrÃncia de ciclos econÃmicos sincronizados entre essas economias locais. METODOLOGIA: Desta forma foram utilizadas as sÃries nÃmero-Ãndice da produÃÃo industrial mensal (IPI) â IndÃstria Geral, entre 1981:01 a 2009:03, divulgadas pelo Instituto Brasileiro de Geografia e EstatÃstica (IBGE). Os dados foram convertidos em trimestrais pela mÃdia aritmÃtica, totalizando 113 trimestres. Aplicamos duas ferramentas distintas para obtermos uma dataÃÃo dos ciclos econÃmicos para a economia de cada estado brasileiro. Uma nÃo-paramÃtrica, dada pelo Algoritmo de Harding e Pagan (2002) e uma paramÃtrica, atravÃs das mudanÃas de Markov, seguindo Hamilton (1989). A verificaÃÃo da ocorrÃncia de sincronizaÃÃo dos ciclos econÃmicos se deu atravÃs da construÃÃo de uma matriz simÃtrica de dissimilaridade, assim como foi proposta no trabalho de Camacho (2005). RESULTADOS: verificamos que ambas as metodologias de dataÃÃo se aproximaram no sentido de tentarem apresentar uma dataÃÃo para a recessÃo no ciclo econÃmico descrito pela produÃÃo industrial de cada estado. Quanto à verificaÃÃo de sincronizaÃÃo desses ciclos, ambas as matrizes de dissimilaridade sugerem que os estados de Minas Gerais, SÃo Paulo, Santa Catarina e Rio Grande do Sul apresentam sincronizaÃÃo dos ciclos econÃmicos de suas economias. Os estados do Rio de Janeiro e Paranà nÃo estÃo sincronizados. O estado do Rio de Janeiro està mais prÃximo dos demais estados das regiÃes sul e sudeste que dos estados representativos da regiÃo nordeste. O estado do Paranà nÃo està sincronizado com os estados do nordeste, e hà uma divergÃncia de resultados das matrizes paramÃtrica e nÃo-paramÃtrica em relaÃÃo aos demais estados do sul e sudeste. O estado da Bahia apresenta mÃdia sincronizaÃÃo, exceto com os estados do Pernambuco e ParanÃ. Finalmente, Pernambuco parece apresentar um dinamismo diferente dos demais estados, assim com retrata Carvalho (2005). CONCLUSÃO: Nossos resultados evidenciam uma sincronizaÃÃo dos ciclos econÃmicos entre os estados da regiÃo Sul e Sudeste, com exceÃÃo do estado do ParanÃ. Pernambuco nÃo està sincronizado com nenhum dos estados brasileiros estudados. O estado da Bahia està mais prÃximo dos estados do Sul e Sudeste, exceto Paranà e Rio de Janeiro, e como ressaltado anteriormente, nÃo apresenta sincronizaÃÃo com o estado de Pernambuco. / Developed countries are keen to know what "the current state of its economy", and tries to predict what should be the state in the near future. The government's interest in the subject is on the budget, social security, and even interventionist. Companies also are interested in the question, because it depends on the profitability of their business and their investments. Unfortunately, no current society has a direct estimate (and a predictor) of the "state of the economy", as this is a latent variable that is unobservable. Recently there is a greater concern in trying to measure the cyclical behavior of economies. In particular, the analysis of the business cycle synchronization between different countries becomes a subject of increasing interest in both academic and political circles. It is well to note that developed economies have become much more integrated in recent years. In these countries, trade flows have increased substantially and financial markets become more homogeneous. Thus, increasing attention is being devoted to examine whether efforts to coordinate their economic policies lead to greater synchronization of business cycles of these countries. It is expected that countries with strong links in terms of business cycle correlation face lower costs of joining a union than countries with less synchronized cyclic relativity. OBJECTIVES: In this context, the objectives of this study were to take a dating of recessions of economies of eight Brazilian states (Bahia, Minas Gerais, Pernambuco, ParanÃ, Rio de Janeiro, Rio Grande do Sul, Santa Catarina and SÃo Paulo) determine if there is occurrence of synchronized business cycles between these local economies. METHODOLOGY: This way we used the monthly industrial production index number series (IPI) - General Industry from 1981: 01-2009: 03, released by the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE). Data were converted to quarterly by the arithmetic average total of 113 quarters. We use two different tools to obtain a dating business cycle for the economy of each Brazilian state. A non-parametric, given by Harding algorithm and Pagan (2002) and a parametric, through the Markov changes, following Hamilton (1989). Verification of the occurrence of synchronization of business cycles was made through the construction of a symmetric matrix of dissimilarity, as was proposed in Camacho's work (2005). RESULTS: we found that both methods of dating approached in order to try to present a dating to the recession in the economic cycle described by industry each state. As for synchronization verification of these cycles, both dissimilarity matrices suggest that the states of Minas Gerais, SÃo Paulo, Santa Catarina and Rio Grande do Sul present synchronization of business cycles of their economies. The state of Rio de Janeiro is closer to the other states of the South and Southeast regions of representative states of the Northeast. The state of Paranà is not synchronized with the northeastern states, and there is a divergence of results of parametric and non-parametric arrays compared to other states in the south and southeast. The state of Bahia has an average synchronization, except with the states of Pernambuco and ParanÃ. Finally, Pernambuco seems to have a different dynamic in other states, so with portrays Carvalho (2005). CONCLUSION: Our results show a synchronization of business cycles between the states of the South and Southeast, with the exception of the state of ParanÃ. Pernambuco is not synchronized with any of the Brazilian states studied. The state of Bahia is closer to the South and Southeast, except Paranà and Rio de Janeiro, and as noted above, has no synchronization with the state of Pernambuco.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:www.teses.ufc.br:9143 |
| Date | 04 September 2009 |
| Creators | Isaac Ricarte Evangelista |
| Contributors | FabrÃcio Carneiro Linhares, Andrei Gomes Simonassi, Roberto Tatiwa Ferreira |
| Publisher | Universidade Federal do CearÃ, Programa de PÃs-GraduaÃÃo em Economia - CAEN, UFC, BR |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFC, instname:Universidade Federal do Ceará, instacron:UFC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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