Cette thèse propose une nouvelle méthode pour fournir une connexion réseau à des véhicules au cours de trajets prédéterminés (trains, métros, autobus urbains, etc.). La communication entre le véhicule et l'infrastructure réseau est basée uniquement sur la technologie WiFi. Les contributions de ce travail sont d'une part la conception d'une méthode pour réaliser le handover horizontal (entre bornes WiFi), et d'autre part la modélisation et l'analyse de topologies pour le réseau d'infrastructure (réseau backbone plus réseau d'accès WiFi) déployé sur la trajectoire du véhicule. Dans une première partie, nous proposons une méthode, appelée Spiderman Handover, pour réaliser le handover horizontal d'un réseau en mouvement (embarqué dans le véhicule) et une procédure de mise à jour des informations de routage (couche 2 OSI) lors du handover. Nous évaluons notre proposition par simulation et validons nos résultats par des mesures expérimentales. Dans une deuxième partie, nous étudions théoriquement les paramètres de plusieurs familles de topologies du type Chordal pour le réseau backbone construit sur un réseau d'accès linéaire. A partir de la comparaison de ces paramètres, nous proposons une topologie backbone issue de la combinaison de deux topologies Chordal. Cette topologie fournit un bon compromis entre coût du déploiement, nombre de sauts nécessaires pour atteindre la passerelle du réseau et résilience raisonnable. Enfin, nous évaluons l'intégration de la topologie proposée pour le réseau d'infrastructure avec le système handover par des simulations. Les résultats présentés suggèrent que l'algorithme de handover proposé fonctionne correctement sur le réseau d'infrastructure proposé. Cela permet la garantie d'une connexion continue aux passagers à bord des trains, métros ou autobus urbains.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:CCSD/oai:tel.archives-ouvertes.fr:tel-00594951 |
| Date | 21 January 2011 |
| Creators | Maureira, Juan-Carlos |
| Publisher | Université de Nice Sophia-Antipolis |
| Source Sets | CCSD theses-EN-ligne, France |
| Language | English |
| Detected Language | French |
| Type | PhD thesis |
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