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Dissertação - Milleno Dantas Mota (2012).pdf: 1199233 bytes, checksum: a649e5b9bd0f55f2c7ed56b1596245ba (MD5) / Approved for entry into archive by Ana Hilda Fonseca(anahilda@ufba.br) on 2013-04-15T13:30:06Z (GMT) No. of bitstreams: 1
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Dissertação - Milleno Dantas Mota (2012).pdf: 1199233 bytes, checksum: a649e5b9bd0f55f2c7ed56b1596245ba (MD5) / CAPES / O presente trabalho objetiva apresentar um novo método testado para análise
de trans-resveratrol em diferentes marcas e variedades de vinhos tintos por
meio de calibração multivariada, no qual foram analisados os espectros das
amostras, e das amostras aditivadas com o padrão de trans-resveratrol, obtidos
por espectroscopia UV-VIS, através de tratamento quimiométrico de análise de
componentes principais (PCA) e calibração multivariada. Na PCA obtida com
os espectros de absorção, observou-se que com apenas 4 componentes
principais foi possível agrupar amostras com base nas características de
variedade e/ou região de produção. Através dos loadings ficou demonstrado
que os comprimentos de onda de 230 e 260 nm foram os maiores responsáveis
por esse agrupamento. A partir da construção de modelos de calibração por
mínimos quadrados parciais (PLS) e por regressão linear múltipla (RLM) foi
possível predizer a concentração de trans-resveratrol das amostras que
apresentaram semelhanças entre os grupos observados na PCA e as amostras
utilizadas na construção dos modelos. O teor de trans-resveratrol predito
nessas amostras variou entre 0,29 e 23,3 mg/L. A comparação do método
multivariado empregado com o univariado sugere uma maior capacidade de
predição das concentrações pelo primeiro, uma uma vez que apresentou
valores mais próximos daqueles descritos na literatura. / Salvador
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:192.168.11:11:ri/9734 |
| Date | 15 April 2013 |
| Creators | Mota, Milleno Dantas |
| Contributors | David, Juceni Pereira de Lima |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFBA, instname:Universidade Federal da Bahia, instacron:UFBA |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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