Gaze-typing opens up a new input channel, but its keyboard designs are not ready for everyday use. To investigate the gaze-typing keyboards for such use that are easy to learn, fast to type, and robust to use differences, I analyzed the usability of three widely used gaze-typing keyboards by a user study with typing performance measurements, synthesized the design space of everyday used gaze-typing keyboards under the topics of typing schemes and keyboard letter layouts, feedback, ease of text editing, and system design. In particular, I found gaze-typing keyboards need “tolerant” designs that allow implicit gaze control and balance between input ambiguity and typing efficiency. Therefore, I prototyped a gaze-typing keyboard using a shape-writing scheme meant for everyday typing by gaze gestures, with the adaption on segmenting the gaze locus when writing a word from continuous gaze data stream. The system affords real-time shape-writing in the speed of 11.70 WPM and the error rate of 0.14 evaluated with an experienced user and supports to type 20000+ words from the lexicon. / Blick-skrivande möjliggör en ny inmatningskanal, men dess tangentborddesign är inte än redo för dagligt bruk. För att utforska blick-skriftstangentbord för sådant bruk, som är enkla att lära sig använda, snabba att skriva med, och robusta för olika användning, analyserade jag användbarheten hos tre brett använda blick-skriftstangentbord genom en användarstudie med skrivprestationsmätningar, och syntetiserade ett designutrymme för blick-skriftstangentbord för dagsbruk baserat på teman av typningsscheman och tangentbordslayout, feed-back, användarvänlighet för text redigering, och system design. I synnerhet identifierade jag att blick-skriftstangentbord behöver ha "toleranta" designer som tillåter implicit blickkontroll och balans mellan Inmatningsambiguitet och typningseffektivitet. Därför prototypade jag ett blick-skriftstangentbord som använder ett formskriftsschema som är avsett för vardagligt skrivande med blickgester, och anpassat till att segmentera blickpunkten när du skriver ord från en kontinuerlig ström av blickdata. Systemet erbjuder realtidsformskrivning i hastigheten 11.70 WPM och felfrekvensen 0.14 utvärderat med en erfaren användare, och har stöd för att skriva fler än 20000 ord från lexikonet.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-238187 |
| Date | January 2018 |
| Creators | Yu, Jiayao |
| Publisher | KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS) |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | TRITA-EECS-EX ; 2018:704 |
Page generated in 0.0122 seconds