OSINT is the collection and analysis of data from open sources such as Twitter, Instagram or Tiktok. Since most people in today's digitised society have access to mobile devices and cameras, anyone can publish sensitive material on for example troop movements. The aim of this work is to contribute on how OSINT methods can potentially be used for intelligence gathering and by increasing knowledge in this area also protect against the problem of people sharing sensitive information by mistake. This is accomplished by conducting an experiment in which three web scraping methods and three manual methods are used for the collection of potential intelligence on three different social media platforms. Due to the state of the world today, the experiment focuses on the Ukraine conflict. All methods tested during the experiment can be used for intelligence gathering. However, the methods differ in their search capabilities and how well they can filter the results of its searches. Overall, the TWINT tool and manual searches of Twitter performed best because they have the most search options and filtering capabilities. / OSINT är insamling och analys av data från öppna källor som Twitter, Instagram eller Tiktok.Eftersom de flesta i dagens digitaliserade samhälle har tillgång till mobila enheter och kamerorkan vem som helst publicera känsligt material på exempelvis truppförflyttningar. Syftet meddetta arbete är att bidra med kunskap om hur OSINT metoder kan potentiellt användas förinsamling av underrättelse och genom en ökad kunskap kring området också skydda motproblemet där personer delar med sig av känslig information av misstag. Detta genomförsgenom att utföra ett experiment där tre web scraping metoder och tre manuella metoderanvänds för insamling av potentiell underrättelse på tre olika sociala medier plattformar. Pågrund av hur läget ser ut i världen idag så fokuserar experimentet på Ukraina konflikten. Allametoder som testades under experimentets gång kan användas för inhämtning av underrättelse.Metoderna skiljer sig i dock sina sökfunktioner och hur väl de kan filtrera resultaten från desssökningar. Överlag så presterade verktyget TWINT och manuella sökningar av Twitter bäst föratt de har flest sökalternativ och filtreringsmöjligheter.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:hh-47118 |
| Date | January 2022 |
| Creators | Staberg, Oscar Theodor, Persson, Philip, Nyblom, Felix |
| Publisher | Högskolan i Halmstad, Akademin för informationsteknologi |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0019 seconds