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Previous issue date: 2009 / Apesar dos avanços no campo de hardware gráfico, a memória destes dispositivos ainda é um
recurso escasso para aplicações usuais. Além disso, para a maioria das aplicações baseadas
em rasterização a largura de banda disponível no sistema é um importante fator limitante para
o aumento da performance nesses sistemas. Compressão de Texturas tem como objetivo resolver
ambos os problemas. Nós apresentamos uma nova técnica para compressão de texturas
baseada em síntese de texturas a partir de amostras. A textura comprimida armazena a amostra
mais alguns dados, coletados durante a síntese, permitindo a descompressão em tempo-real
da textura em maior resolução. Com esse esquema nós somos capazes de alcançar taxas de
compressão elevadas. Uma vez que a textura é sintetizada, nosso esquema comprime a textura
em alta resolução sem perda de qualidade. Nossa solução explora um espectro de texturas
onde algoritmos gerais de compressão de textura não alcançam taxas ótimas de compressão.
Essas geralmente são texturas com padrões repetidos, regulares ou quase-regulares, as estocásticas,
exatamente os tipos de texturas onde síntese de texturas tende a funcionar bem. Também
apresentamos uma formulação analítica para nosso esquema de compressão que permite a computação
exata das taxas de compressão alcançadas
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/1857 |
Date | 31 January 2009 |
Creators | Leal Brayner, Fernando |
Contributors | Walter, Marcelo |
Publisher | Universidade Federal de Pernambuco |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Source | reponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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