Att utnyttja simuleringsteknologi är både ett effektivt och sparsamt sätt att träna piloter utan att utsätta sig själv eller andra för fara. Flygsimuleringar i Virtual Reality blir mer och mer eftersökta tack vare sin unika nivå av immersion. Detta arbete undersöker, utvärderar och visar hur night vision implementeras i Unreal Engine 4. Undersökningen kommer fram till sex specificerade nyckelfaktorer att följa för att korrekt kunna simulera night vision och visar hur detta uppnås huvudsakligen genom att konfigurera post process-effekter. Dessutom utvärderas implementationens prestanda baserat på frame time. Arbetet resulterar i en fullt fungerande night vision-effekt som uppnår alla sex nyckelfaktorer. På grund av den höga prestandakostnaden av Depth of Field uppnås inte en acceptabel nivå prestandamässigt, men genom att minska skärmupplösningen när night vision är aktivt uppnås även prestandamålet utan att kvalitén på implementationen påverkas märkbart.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:liu-166650 |
| Date | January 2020 |
| Creators | Palmqvist, Tor |
| Publisher | Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0016 seconds