This work presents an interactive visualization tool for video content searching for lecture videos in a flipped classroom course Visualization. The search is performed using the video caption with a client-site search engine Lunr. The tool aims to improve accessibility to course video materials and enhance learning engagement, especially when students re-watch the videos. The work focus on using interactive visualization method to help users understand the results and seek video chapters of interest. We evaluate the tool with a survey, usability tests using think-aloud protocols, and semi-structured interviews. The results show that overall students find the tool easy to learn and are willing to use it in Visualization and other future courses. The evaluation transcripts are categorized and interpreted into themes with help of content analysis. This work also presents implications in design and implementation for future projects. / Division of Computational Science and Technology, KTH Royal Institute of Technology Detta arbete presenteras ett interaktivt visualiseringsverktyg för sökning av videoinnehåll för föreläsningsvideor i en flippade klassrummet-kurs Visualisering. Sökningen utförs med hjälp av videobildtexten med en sökmotor Lunr på klientsidan. Verktyget syftar till att förbättra tillgängligheten till kursens videomaterial och öka engagemanget i inlärningen, särskilt när eleverna ser videorna på nytt. Arbetet fokuserar på att använda en interaktiv visualiseringsmetod för att hjälpa användarna att förstå resultaten och söka videoklipp av intresse. Vi utvärderar verktyget med hjälp av en enkät, användbarhetstester med hjälp av Tänk–högt–metoden och semistrukturerade intervjuer. Resultaten visar att studenterna överlag tycker att verktyget är lätt att lära sig och är villiga att använda det i visualisering och andra framtida kurser. Utvärderingsutskrifterna kategoriseras och tolkas i teman med hjälp av innehållsanalys. Detta arbete presenteras också implikationer i utformning och genomförande för framtida projekt.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-308472 |
| Date | January 2022 |
| Creators | Su, Siyuan |
| Publisher | KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS) |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | TRITA-EECS-EX ; 2022:10 |
Page generated in 0.0024 seconds