Return to search

Optimering av Försäkringskassans tjänster: mätning och utveckling : Datadriven analys för kontinuerlig förbättring av användarupplevelsen för Försäkringskassans digitala ansökningar

This report is going to evaluate Matomo, an analytic tool for forms on the web, and how Matomo can be applied to the digital services of Försäkringskassan. Försäkringskassan already has access to Matomo’s services but does not fully utilize them. Before Försäkringskassan can apply Matomo to the fullest they need to ensure that Matomo can be used securely and that the information entered by a user into an application form is not stored by Matomo. In addition to Matomo ang Matomo’s analyses, the goal has also been to evaluate Försäkringskassans digital application form based on best practies for web form design, as well as the collection and analysis of internal suggestions of improvment. The analysis and examination of Matomo and suggestion om improvement indicate that Försäkringskassan can improve their application forms, which can lead to increased usability and the submission of accurate information in the applications / Målet med denna rapport har varit att säkerställa säkerhet och utvärdera verktyget Matomo, som Försäkringskassan har tillgång till idag men inte använder fullt ut. Matomo sammanställer information om användarbeteende kring formulär och med den informationen kan man sedan analysera och utreda hur man som användare av Försäkringskassans digitala tjänster fyller i ett formulär. Förutom Matomo och Matomos analyser har målet vidare varit att utvärdera Försäkringskassans digitala ansökningsformulär dels utifrån praxis kring hur ett webbformulär ska vara uppbyggd samt inhämtning och analys kring interna förbättringsförslag. Analysen och undersökning av Matomo och förbättringsförslagen visar att Försäkringskassan med hjälp av analyser från Matomo kan förbättra deras ansökningsformulär, vilket kan bidra till en ökad användbarhet och att korrekta uppgifter inkommer på ansökningarna.

Identiferoai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:miun-51768
Date January 2024
CreatorsKembring, Cecilia
PublisherMittuniversitetet, Institutionen för data- och elektroteknik (2023-)
Source SetsDiVA Archive at Upsalla University
LanguageSwedish
Detected LanguageSwedish
TypeStudent thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text
Formatapplication/pdf
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

Page generated in 0.0017 seconds