Tato dizertační práce pojednává o více-kriteriálních optimalizačních algoritmech s proměnným počtem dimenzí. Takový algoritmus umožňuje řešit optimalizační úlohy, které jsou jinak řešitelné jen s použitím nepřirozených zjednodušení. Výzkum optimalizačních method s proměnnou dimenzí si vyžádal vytvoření nového optimalizačního frameworku, který obsahuje vedle zmíněných vícekriteriálních metod s proměnnou dimenzí – VND-GDE3 a VND-MOPSO – i další optimalizační metody různých tříd. Optimalizační framework obsahuje také knihovnu rozličných testovacích problémů. Mezi nimi je také sada více-kriteriálních testovacích problémů s proměnnou dimenzí, které byly navrženy pro nastavení a ověření nových metod s proměnnou dimenzí. Nové metody jsou dále použity k optimalizaci několika různorodých optimalizačních úloh z reálného světa.
Identifer | oai:union.ndltd.org:nusl.cz/oai:invenio.nusl.cz:438585 |
Date | January 2021 |
Creators | Marek, Martin |
Contributors | Vrba,, Jan, Šenkeřík,, Roman, Kadlec, Petr |
Publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií |
Source Sets | Czech ETDs |
Language | English |
Detected Language | Unknown |
Type | info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
Rights | info:eu-repo/semantics/restrictedAccess |
Page generated in 0.2047 seconds