Phänologie, die Lehre der periodisch wiederkehrenden Entwicklungserscheinungen in der Natur, hat sich in den letzten Jahrzehnten zu einem wichtigen Teilgebiet der Klimaforschung entwickelt. Einer der Haupteffekte der globalen Erwärmung ist die Veränderung der Wachstumsmuster und Fortpflanzungsgewohnheiten von Pflanzen, und somit veränderte Phänologie. Um die Auswirkungen der Klimaveränderung auf wildwachsende sowie Kulturpflanzen vorherzusagen, werden phänologische Modelle angewendet, verbessert und validiert. Dabei ist Wissen über den aktuellen Stand der Vegetation notwendig, welches aus Beobachtungen und fernerkundliche Messungen gewonnen wird. Die hier präsentierte Arbeit befasst sich mit dem Verständnis der Zusammenhänge zwischen fernerkundlichen Messungen und phänologischen Stadien und somit den Herausforderungen der modernen phänologischen Forschung: Der Vorhersage der Phänologie durch Modellierungsansätze, der Beobachtung der Phänologie mit optischen boden- und satellitengestützten Sensoren und der Validierung phänologischer Produkte. / Phenology, the study of recurring life cycle events of plants and animals has emerged as an important part of climate change research within the last decades. One of the main effects of global warming on vegetation is altered phenology, since plants have to modify their growth patterns and reproduction habits as reaction to changing environmental conditions. Forecasting phenology, thus phenological modelling, is a timely challenge given the necessity to predict the impact of global warming on wild-growing species and agricultural crops. However, assessing the present state of vegetation, thus phenological monitoring, is essential to update and validate model results. An improved comprehension of the relationships between plant phenology and remotely sensed products is crucial to interpret these results. Consequently, the presented thesis deals with the main challenges faced in modern phenology research, covering phenological forecasting with a modelling approach, satellite-based phenology extraction, and near-surface long-term monitoring of phenology.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:DRESDEN/oai:qucosa:de:qucosa:37019 |
| Date | 07 January 2020 |
| Creators | Lange, Maximilian |
| Contributors | Vohland, Michael, Feilhauer, Hannes, Vohland, Michael, Doktor, Daniel, Universität Leipzig |
| Source Sets | Hochschulschriftenserver (HSSS) der SLUB Dresden |
| Language | English |
| Detected Language | German |
| Type | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion, doc-type:doctoralThesis, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis, doc-type:Text |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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