Modelo lineal mixto conjunto de clases latentes aplicado a un conjunto de datos longitudinales del sector salud

Description

Los modelos lineales mixtos conjuntos de clases latentes, propuestos por Proust-Lima
et al. (2015), permiten modelar de manera conjunta un proceso longitudinal y un proceso
de supervivencia, calculando también la probabilidad de pertenencia a determinadas clases
latentes que puedan existir en la población en estudio. En el presente trabajo se describen
los componentes que conforman este modelo, y mediante un estudio de simulación se evalúa
y analiza la implementación de su estimación. El modelo se aplica finalmente a un conjunto
de datos longitudinales de pacientes diagnosticados con Cáncer de Próstata, permitiéndonos
la identificación de clases latentes que se asocian luego con el estadío clínico de los pacientes. / The joint latent class mixed model, proposed by Proust-Lima et al. (2015), allows to
jointly model a longitudinal process and a survival process, also calculating the probability
of belonging to certain latent classes in the study population. In our study, we describe the
components that make up this model (Proust-Lima et al. (2017)) and through a simulation
study we assesed the implementation of its estimation. The model is finally applied to a set of
longitudinal data of Prostate Cancer diagnosed patients allowing us to identify latent classes
that are then associated with the clinical stage of the patients. / Tesis

Links & Downloads

1. http://tesis.pucp.edu.pe/repositorio/handle/123456789/12998

Tags

Variables latentes

Simulación

Análisis de supervivencia

Additional Fields

Identifer	oai:union.ndltd.org:PUCP/oai:tesis.pucp.edu.pe:123456789/12998
Date	13 November 2018
Creators	Neciosup Vera, Carmen Stéfany
Contributors	Valdivieso Serrano, Luis Hilmar
Publisher	Pontificia Universidad Católica del Perú
Source Sets	Pontificia Universidad Católica del Perú
Language	Spanish
Detected Language	English
Type	info:eu-repo/semantics/masterThesis
Format	application/pdf
Source	Pontificia Universidad Católica del Perú, Repositorio de Tesis - PUCP
Rights	info:eu-repo/semantics/openAccess, Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Perú, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/