Um modelo de simulação do crescimento e desenvolvimento denominado soygro foi calibrado para estimar os estádios de desenvolvimento e a produtividade para oito cultivares de soja (glycine max(L)merr) plantadas em Londrina, norte do estado do Paraná. Para que o modelo elabore estimativas satisfatórias é requerido um conjunto mínimo de dados de entrada: dados meteorológicos diários de temperaturas, precipitação e radiação solar; parâmetros característicos, de propriedades do solo: Albedo da superfície , número da curva de escoamento coeficiente de drenagem, coeficiente de evaporação do estágio 1 do solo, fator de distribuição de raízes e conteúdo de água no solo; características do manejo da cultura: densidade de plantas e profundidade de plantio. Um conjunto de coeficientes genéticos para cada cultivar foi utilizado para calibrar o modelo. Através de análise sensível constatou-se que o modelo é sensível a variação dos coeficientes genéticos e pouco ou nada sensível à variação dos parâmetros de solo e de manejo. Dentre as oito cultivares, o desempenho do modelo foi mais adequado para estimar a produtividade média das cultivares BR-16, Bossier, BR-30 e Paraná. Quando utilizou-se no modelo valores médios dos coeficientes genéticos e de produtividade de cultivares, citadas acima, este mostrou-se viável para Londrina, PR / not available
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:teses.usp.br:tde-20181127-155538 |
Date | 30 August 1994 |
Creators | Elcio Silverio Klosowski |
Contributors | Valter Barbieri |
Publisher | Universidade de São Paulo, Agronomia (Física do Ambiente Agrícola), USP, BR |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP, instname:Universidade de São Paulo, instacron:USP |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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