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Previous issue date: 2012-09-28 / Vegetable oils are very important for human health because they are excellent sources of
monounsaturated and polyunsaturated fats, which are beneficial to our health. And Brazil is a
major producer of vegetable oils, mainly soybean oil, either as raw material for the food
industry, whether for the production of biodiesel, where the oil is corresponds to more than 50%
of the feedstock that fuel.
The technique for determination of many physical and chemical parameters of vegetable oils
depended on the use of methods slow and laborious, besides using aggressive reagents to the
environment. The Mid Infrared Spectroscopy FT-IR is a technique that has overcome these
drawbacks by using analytical procedures quick, direct, accurate, and do not utilize reagents that
not only harmful to the environment and human health.
Thus, this paper aims, through the methodology of mid-infrared to determine the fatty acids
present in mixtures of 4 types of vegetable oils (Peanut, Sesame, Soy and Passion Fruit). The
peanut and sesame oils were extracted from seeds of BRS and BRS-Havana-Seda, both supplied
by Embrapa Cotton, passion fruit oil was purchased commercially from São Paulo-SP and
soybean oil was purchased in trade city of Campina Grande-PB. The mixtures were prepared
based on an array of experimental design and then submitted to analysis of fatty acid
composition and physico-chemical. Samples were analyzed on a mid-infrared spectrometer
Varian Model IR 640, where the properties studied were used as reference variables for the
prediction by mid-infrared spectrometry and the data were processed using the partial least
squares (PLS) methodology as multivariate calibration. The results obtained by infrared
spectroscopy medium underwent regression analysis by partial least squares (PLS), was used for
this Uncrambler 9.8 ® software. Prediction models by PLS to fatty acids in the mixtures under
study were effective for succinct and direct estimation of the fatty acids present in samples of
vegetable oils analyzed. As models for predicting physicochemical properties of the mixtures
under study were also effective for the direct estimation of the variables of density, refractive
index, viscosity, acid number, iodine and moisture. / Os óleos vegetais são muito importantes para a saúde humana pois são excelentes fontes de
ácidos graxos mono e polinsaturados que são benéficos a nossa saúde. E o Brasil é um grande
produtor de óleo vegetal, principalmente do óleo de soja, seja como matéria-prima para a
indústria de alimentos, seja para a produção de biodiesel, onde o óleo de soja corresponde a
cerca de 90% da matéria prima desse combustível. Esses óleos vegetais possuem características
que influenciam nas suas propriedades físicas e químicas; e a determinação dessas propriedades
é de extrema importância. Porém a técnica para determinação de muitos parâmetros físicos e
químicos dos óleos vegetais depende da utilização de métodos laboriosos e lentos, além de
utilizarem reagentes agressivos ao meio ambiente. Uma alternativa bastante viável e vantajosa
perante esses métodos é a espectroscopia de Infravermelho Médio FT-IR, que é uma técnica que
tem superado tais inconvenientes, utilizando de procedimentos analíticos rápidos, diretos,
precisos e que não utilizam reagentes nocivos não só ao meio ambiente como a saúde humana.
Sendo assim, este trabalho tem por objetivo por meio da espectroscopia de infravermelho médio
estimar os ácidos graxos presentes em misturas de quatro tipos de óleos vegetais (amendoim,
gergelim, maracujá e soja). Os óleos de amendoim e gergelim foram extraídos de sementes das
cultivares BRS- Havana e BRS-Seda, ambas fornecidas pela Embrapa Algodão, o óleo de
maracujá foi adquirido no comércio da cidade de São Paulo-SP e o óleo de soja foi adquirido no
comércio da cidade de Campina Grande-PB. As misturas foram elaboradas com base em uma
matriz de planejamento experimental e em seguida submetidas à análises de composição de
ácidos graxos e ensaios físico-químicos. As amostras foram analisadas num espectrômetro de
infravermelho médio da Varian modelo 640 IR, onde as propriedades estudadas foram usadas
como variáveis de referência para predição por espectrometria no infravermelho médio e os
dados foram processados utilizando-se os mínimos quadrados parciais (PLS) como metodologia
de calibração multivariada. Os resultados obtidos pela espectroscopia de infravermelho médio
foram submetidos à análise de regressão por mínimos quadrados parciais (PLS), para isso
utilizou-se o software Uncrambler 9.8®. Os modelos de predição por PLS para ácidos graxos nas
misturas em estudo foram eficazes para a estimativa sucinta e direta dos ácidos graxos presentes
nas amostras dos óleos vegetais analisados. Assim como os modelos de predição para
propriedades físico-químicas nas misturas em estudo também foram eficientes para a estimativa
direta das variáveis de densidade, índice de refração, viscosidade, índice de acidez, índice de
iodo e umidade.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede.bc.uepb.edu.br:tede/1829 |
| Date | 28 September 2012 |
| Creators | Pereira, Wesley de Assis |
| Contributors | Medeiros, Everaldo Paulo de, Almeida, Katcilânya Menezes de, Melo, Alberto Soares de |
| Publisher | Universidade Estadual da Paraíba, Mestrado em Ciências Agrárias, UEPB, BR, Ciências Agrárias |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UEPB, instname:Universidade Estadual da Paraíba, instacron:UEPB |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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