Las estadísticas de los hechos criminales de los años 2017 al 2019,
captados en las cámaras de vídeo vigilancia de las diferentes municipalidades
de Lima Metropolitana llegaron a un total de 776 casos de solicitudes de pericias
de identificación facial, de los cuales, solamente se llegaron a resolver 28 casos,
equivalente a solo el 3.6%, por la Sección de Reconocimiento Facial Digitalizado
de la Dirección de Criminalística de la Policía Nacional del Perú (PNP). Esta
situación resulta preocupante, debido a que se van incrementando los hechos
delictivos captados por cámaras de vídeo vigilancia y que a la fecha no se han
logrado obtener resultados positivos que permitan la identificación de los
incriminados.
De este modo, se identifica como problema público a la ineficaz
identificación facial en la Sección de Reconocimiento Facial Digitalizado en Lima
Metropolitana. A partir de ello, se identificaron tres causas: la deficiente gestión
y uso de parámetros para la ubicación de las cámaras de vídeo vigilancia, la
deficiente calidad de la imagen y la inapropiada gestión de los recursos
humanos.
En ese sentido, se plantea una solución innovadora para enfrentar el
problema identificado, siendo esta la elaboración de una Guía que permita
estandarizar las especificaciones técnicas y ubicación de las cámaras de video
vigilancia, con el fin de mejorar la captura de imágenes que permita optimizar la
labor del personal de peritos que laboran en la SECREFAD-DEPBIO-DIRCRI, lo
cual contribuirá al esclarecimiento de ilícitos penales que se susciten en Lima. / The statistics of the criminal acts from the years 2017 to 2019, captured in
the video surveillance cameras of the different municipalities of Metropolitan
Lima, reached a total of 776 cases of requests for facial identification skills, of
which only came to resolve 28 cases, equivalent to only 3.6%, by the Digitized
Facial Recognition Section of the Criminalistics Directorate of the National Police
of Peru (PNP). This situation is worrying, due to the fact that the criminal acts
captured by video surveillance cameras are increasing and that to date no
positive results have been obtained that allow the identification of the accused.
In this way, ineffective facial identification in the Digitized Facial
Recognition Section in Metropolitan Lima is identified as a public problem. From
this, three causes were identified: poor management and use of parameters for
the location of video surveillance cameras, poor image quality, and inappropriate
human resource management.
In this sense, an innovative solution is proposed to face the identified
problem, this being the elaboration of a Guide that allows to standardize the
technical specifications and location of video surveillance cameras, in order to
improve the capture of images that allows optimizing the work of the expert staff
who work in the SECREFAD-DEPBIO-DIRCRI, which will contribute to the
clarification of criminal offenses that arise in Lima.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:PUCP/oai:tesis.pucp.edu.pe:20.500.12404/21428 |
| Date | 26 January 2022 |
| Creators | Llerena Yupanqui, José Elías, La Madrid Aliaga, Antonio Alfredo |
| Contributors | Ramos Morales, Leónidas Lucas |
| Publisher | Pontificia Universidad Católica del Perú., PE |
| Source Sets | Pontificia Universidad Católica del Perú |
| Language | Spanish |
| Detected Language | Spanish |
| Type | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/ |
Page generated in 0.0017 seconds