Return to search

Mainframes and media streaming solutions : How to make mainframes great again

Mainframes has been used for well over 50 years and are built for processing demanding workloads fast, with the latest models using IBM’s z/Architecture processors. In the time of writing, the mainframes are a central unit of the world’s largest corporations in banking, finance and health care. Performing, for example, heavy loads of transaction processing. When IBM bought RedHat and acquired the container orchestration platform OpenShift, the IBM lab in Poughkeepsie figured that a new opportunity for the mainframe might have opened. A media streaming server built with OpenShift, running on a mainframe. This is interesting because a media streaming solution built with OpenShift might perform better on a mainframe than on a traditional server. The initial question they proposed was ’Is it worth running streaming solutions on OpenShift on a Mainframe?’. First, the solution has to be built and tested on a mainframe to confirm that such a solution actually works. Later, IBM will perform a benchmark to see if the solution is viable to sell. The authors method includes finding the best suitable streaming software according to some criterias that has to be met. Nginx was the winner, being the only tested software that was open-source, scalable, runnable in a container and supported adaptive streaming. With the software selected, configuration with Nginx, Docker and OpenShift resulted in a fully functional proof-of-concept. Unfortunately, due to the Covid-19 pandemic, the authors never got access to a mainframe, as promised, to test the solution, however, OpenShift is platform agnostic and should, theoretically, run on a mainframe. The authors built a base solution that can easily be expanded with functionality, the functionality left to be built by IBM engineers is included in the future works section, it includes for example, live streaming, and mainframe benchmarking. / Stordatorer har använts i över 50 år och är byggda för att snabbt kunna bearbeta krävande arbetsbelastningar, med de senaste modellerna som använder IBMs z/Architecture processorer. I skrivande stund är stordatorerna en central enhet i världens största företag inom bank, finans och hälsovård. De utför, till exempel, väldigt stora mängder transaktionsbehandling. När IBM köpte RedHat och förvärvade container-hanteringsplattformen OpenShift, tänkte laboratoriet i Poughkeepsie att en ny möjlighet för stordatorn kanske hade öppnats. En mediaströmningsserver byggd med OpenShift, som körs på en stordator. Detta är intressant eftersom en mediaströmningslösning byggd med OpenShift kan fungera bättre på en stordator än på en traditionell server. Den initiala frågan som ställdes var ’Är det värt att köra strömningslösningar på Openshift på en Mainframe?’. Först måste lösningen byggas och testas på en stordator för att bekräfta att en sådan lösning faktiskt fungerar. Senare kommer IBM att utföra ett riktmärke för att se om lösningen är lämplig att sälja.    Författarnas metod inkluderar att hitta den bästa strömningsprogramvaran enligt vissa kriterier som måste uppfyllas. Nginx var vinnaren samt den enda testade programvaran som var öppen källkod, skalbar, körbar i en container och stödde adaptiv strömning. Med den valda programvaran resulterade konfigurationen av Nginx, Docker och OpenShift i en fullt funktionell konceptlösning. På grund av Covid-19-pandemin, fick författarna aldrig tillgång till en stordator, som utlovat, för att testa lösningen. OpenShift är dock plattformsagnostisk och ska teoretiskt sett kunna köras på en stordator. Det som författarna lämnade åt framtida ingenjörer att utforska är en studie som inkluderar fler mjukvaror, även betalversioner, eftersom den här studien endast innehåller öppen källkod. Samt en utvidgning av den befintliga lösningens funktionensuppsättning.

Identiferoai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-279099
Date January 2020
CreatorsBerg, Linus, Ståhl, Felix
PublisherKTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)
Source SetsDiVA Archive at Upsalla University
LanguageEnglish
Detected LanguageSwedish
TypeStudent thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text
Formatapplication/pdf
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
RelationTRITA-EECS-EX ; 2020:226

Page generated in 0.0024 seconds