Visual Analytics is a powerful tool for decision makers to gather new insights from data. Since Visual Analytics can be hard to get into at first, previous studies have been conducted to bridge the gap between industry experts and these tools. However, few studies have examined the user’s needs regarding how Visual Analytics can generate these valuable insights. In order to examine these needs, the area selected was returns in E-commerce since the returns are devastating both to the companies and to society. The companies collect a lot of data as the goods get returned, which can be visualized. In order to highlight the e-tailer’s needs for visualization tools for their return data, a qualitative empirical study has been conducted. A prototype was developed in order to aid the semi-structured interviews visually. Six e-tailers was interviewed and got to test the prototype, in order to analyze their needs for visualization tools. The results shows that some graphic elements performed better than others, and that return data needs to be presented in comparison to sales data to be relevant. The study’s findings suggests that predefined graphs helped the E-tailers to get into the Visual Analytics mindset and may work as a way to introduce more users into the world of Visual Analytics. / För beslutsfattare är Visual Analytics inom beslutsstödssystem ett kraftfullt verktyg för att få fram nya insikter ur data. Tidigare forskning inom området fokuserar på att brygga gapet mellan branschexperter och Visual Analytics eftersom verktygen ofta är svåra att sätta sig in i. Dock är det få studier som har undersökt vad användarna har för behov av visualiseringsverktygen för att kunna få ut dessa värdefulla insikter. För att undersöka behoven har returer inom E-handel valts ut som tillämpningsområde, eftersom returerna är skadliga för företagen och samhället i stort. I samband med att varor returneras samlar E-handlarna in en hel del data som kan visualiseras. För att identifiera vilka behov E-handlarna har på visualiseringsverktyg kopplat till denna returdata, genomfördes en kvalitativ empirisk studie. I och med att Visual Analytics är visuellt togs en prototyp fram för att enklare kunna genomföra semistrukturerade intervjuer. Sex stycken E-handlare har intervjuats och testat prototypen för att samla in vilka behov dessa har av visualiseringsverktyg. Det framkom att visa grafiska element var att föredra över andra, samt att returdata i sig inte är särskilt intressant för E-handlarna utan att ha den totala försäljningen att jämföra mot. Det visade sig att de flesta E-handlarna var helt nya till Visual Analytics och att de fördefinierade grafiska elementen hjälpte de till att komma in i verktyget samt väckte tankar för hur de skulle vilja arbeta sig vidare i verktyget.
Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:miun-45246 |
Date | January 2022 |
Creators | Björner, Olivia |
Publisher | Mittuniversitetet, Institutionen för data- och systemvetenskap |
Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
Language | Swedish |
Detected Language | Swedish |
Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
Format | application/pdf |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0024 seconds