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Mineração de dados aplicada a fórum de discussão: uma proposta de visualização para gestores de educação a distância

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Previous issue date: 2017-04-24 / The mechanisms for managing evaluation and analysis of writing are strategies that may
help to follow the tracks of information generated throughout e-learning courses. In this
research, we detail the course of techniques application and presentation of results by
means of reports. Such presentation was conditioned to the set of themes and to the
evaluation criterion of Discussion Forum, which was restricted to the development of a
set of analysis techniques about data generated in on-line courses interactions of a school
institution, in order to enable the visualization and provide conditions to evaluate the
quality of posts, as professors/tutors face di culties in following the discussions due to the
quantity of interactions. For this reason, this study adopted as strategy a qualitative and
quantitative approach that aimed to analyze both quantity of posts of 841 participants of
18 classes within the discussion forums universe where we may nd problems, and quality
of students comments during the analysis, by checking if they were suitable and if they
met the objective proposed. The objective of this research was extracting comments and
having relevant information about the posts. To achieve this purpose, it was developed a
set of techniques in an R Markdown le to present reports with results of the evaluation
based on Data Mining (DM), speci cally Text Mining (TM) and exploratory analysis,
whose investigations were summative and formative. In this way, we hope that the action
developed in this research may support managers to analyze students contributions and
follow the work of the professional in charge of class learning. The methodology showed
and the indexes used may be applied in any type of text database. / Os mecanismos voltados para controle de avaliação e análise da produção textual são
estratégias que podem auxiliar o acompanhamento de informacões geradas ao longo dos
cursos na modalidade a distância. Nesta pesquisa, descreve-se o percurso de aplicação de
técnicas e demonstração de resultados por meio de relatórios. Tal demonstração esteve
condicionada á temática e aos critérios de avaliação de Fórum de Discussão, restrita ao
desenvolvimento de conjunto de técnicas de análise, relacionadas aos dados gerados na
interação de cursos on-line de uma instituição de ensino, a fim de facilitar a visualização e
oferecer condições de avaliação da qualidade das postagens, vito que professores/tutores
têm di ficuldade de seguir as discussões dado o número de participações. Por isso, este
estudo teve como estratégia a abordagem quali-quantitativa que visou analisar tanto a
quantidade de postagens de 841 participantes, de 18 salas, no universo dos fóruns em que
residem problemas detidos, quanto a qualidade dos comentários dos estudantes durante
a análise, veri cando se foram satisfatórios e atingiram o objetivo proposto. O objetivo
desta pesquisa foi extrair comentários e obter informações relevantes sobre as postagens.
Para alcançá-lo, foi elaborado um conjunto de técnicas em R Markdown para apresentar,
por meio de relatórios, os resultados da avaliação baseada na linha da Mineração de
Dados (MD), em especial a Mineração de Textos (MT) e análises exploratórias, cujas
investigacões foram do tipo somativa e formativa. Dessa forma, espera-se que a ação
desenvolvida nesta pesquisa possa auxiliar gestores e professores na tarefa de examinar as
contribuições dos alunos e acompanhar o trabalho do pro fissional responsável pelo ensino
da turma. A metodologia demonstrada e os indicadores utilizados podem ser aplicados
para qualquer tipo de base de dados textual.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede.mackenzie.br:tede/3324
Date24 April 2017
CreatorsRodrigues, Fabiana Aparecida
ContributorsNotargiacomo, Pollyana Coelho da Silva, Silva, Leandro Augusto da, Pimentel, Edson Pinheiro
PublisherUniversidade Presbiteriana Mackenzie, Engenharia Elétrica, UPM, Brasil, Escola de Engenharia Mackenzie (EE)
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguageEnglish
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Formatapplication/pdf
Sourcereponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do Mackenzie, instname:Universidade Presbiteriana Mackenzie, instacron:MACKENZIE
Rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/, info:eu-repo/semantics/openAccess

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