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Previous issue date: 2016-03-03 / Conselho Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPq / Knowledge about watershed stream flow regime allows for better public water resource
management. However, human activity through reservoir operation can change the stream
flow regime. In the Brazilian Northeast region, the São Francisco river basin has a major
social and energetic importance. This basin has two large reservoirs, Três Marias and
Sobradinho that can affect downstream flow. We select three stations in São Fracisco/MG,
Juazeiro/BA and Pão de Açúcar/AL to evaluate influence from the reservoir in the
river’s downstream flow. We use Detrended Fluctuation Analysis (DFA), Multi Scale
Entropy (MSE) and Sliding Window Analysis (SWA) to evaluate changes in dynamics
and complexity of river stream flow. Our major results can be summarized as follows: (1)
hydrologic regime in the Juazeiro/BA and Pão de Açúcar/AL stations (closer to Large
Hydropower/Reservoir - LHP/R) changed after LHP/R construction from persistent (in
scales from 30 days to 1,5 years) to anti-persistent (in scales from 10 days to 1,5 years),
while the series from São Francisco/MG station (most distant to LHP/R) doesn’t present
any differences in long range correlations after LHP/R construction; (2) MSE analysis
shows that series from Juazeiro/BA and Pão de Açúcar/AL stations have more complex
dynamics after LHP/R construction and their anomalies have less complex dynamics after
LHP/R construction, differently from the São Francisco/MG station series which didn’t
show any hydrologic dynamics differences throughout the same periods; (3) changes in
Sliding Window SampEn (SWA-SampEn) after Sobradinho LHP/R construction were
detected in the Juazeiro/BA and Pão de Açúcar/AL station series. These results indicate
that regulation in stream flow by Sobradinho LHP/R has influenced the complexity and
long-range correlations on the lower São Francisco river basin. / O conhecimento sobre o regime de vazão de bacias hidrográficas permite-nos planejar melhor as políticas públicas de administração dos recursos hídricos. Contudo, a intervenção humana, através de reservatórios, pode alterar o regime hidrológico. Na Região Nordeste do Brasil, o rio São Francisco se destaca pela sua importância energética e social. Este rio possui dois grandes reservatórios: Três Marias e Sobradinho que afetam a vazão do rio a jusante. Para avaliar a influência dos mesmos na vazão do rio a jusante, foram
selecionadas três estações: São Francisco/MG, Juazeiro/BA e Pão de Açúcar/AL. Para analisar as alterações do regime hidrológico foram utilizadas as técnicas de Detrended Fluctuation Anlysis (DFA), Multi Scale Entropy (MSE) e Sliding Window Analysis (SWA). Os principais resultados foram (1) o regime hidrológico das estações de Juazeiro/BA e Pão de Açúcar/AL (próximas das Grandes Centrais Hidrelétricas/Reservatório - GCH/R) foi alterado depois da construção passando de persistente (nas escalas entre 30 dias e 1,5 anos) para anti-persistente (nas escalas de 10 dias a 1,5 anos); na estação de São Francisco/MG (mais distante da GCH/R) não se detectou alteração nas correlações após a construção;
(2) a análise MSE mostrou para as estações de Juazeiro/BA e Pão de Açúcar/AL uma dinâmica mais complexa após a construção do reservatório quando comparado com o período anterior nas séries originais e uma dinâmica menos complexa para anomalias, divergindo da série original e de anomalias da estação de São Francisco/MG que não apresentou diferença de complexidade no regime hidrológico entre os períodos anterior e posterior a construção do reservatório; (3) modificações na entropia em janelas móveis
(SWA-SampEn) após a construção de Sobradinho/BA para a estação de Juazeiro/BA e de Pão de Açúcar/AL. Estes resultados indicam que o reservatório de Sobradinho/BA, como agente regulador da vazão, influencia a complexidade e correlações de longo alcance da vazão do baixo São Francisco.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede2:tede2/5089 |
| Date | 03 March 2016 |
| Creators | BARRETO, Ikaro Daniel de Carvalho |
| Contributors | STOSIC, Tatijana, SOUZA, Adauto José Ferreira de, FIGUEIRÊDO, Pedro Hugo de |
| Publisher | Universidade Federal Rural de Pernambuco, Programa de Pós-Graduação em Biometria e Estatística Aplicada, UFRPE, Brasil, Departamento de Estatística e Informática |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRPE, instname:Universidade Federal Rural de Pernambuco, instacron:UFRPE |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | 768382242446187918, 600, 600, 600, 600, -6774555140396120501, -5836407828185143517, -2555911436985713659 |
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