Le Web d’aujourd’hui est formé, entre autres, de deux types de contenus que sont les données structurées et liées du Web sémantique et les contributions subjectives des utilisateurs du Web social. L’approche ViewpointS a été conçue comme un formalisme creuset apte à intégrer ces deux types de contenus, en préservant la subjectivité des interactions du Web Social. ViewpointS est une approche de représentation subjective des connaissances. Les connaissances sont représentées sous forme de points de vue – des viewpoints – qui sont des éléments de base d’une sémantique individuelle déclarant la proximité de deux ressources. L’approche propose aussi un second degré de subjectivité. En effet, viewpoints peuvent être interprétés différemment selon l’utilisateur grâce au mécanisme de perspective. Il y a une subjectivité dans la connaissance capturée ainsi que dans la manière de l’exploiter. En complément aux approches top-down où la sémantique collective d’un groupe est établie par consensus, la sémantique collective d’une communauté ViewpointS émerge de façon « bottom-up » de l’échange et la confrontation des viewpoints et évolue de manière fluide au fur et à mesure de leur émission. Les ressources du Web sont représentées et liées par les viewpoints dans le Graphe de Connaissances. A l’utilisation, les viewpoints entre deux ressources sont agrégés pour créer une « synapse ». A partir du Graphe de Connaissances contenant les viewpoints et les ressources du Web une Carte de Connaissances composée de synapses et de ressources est créée qui est le fruit de l’interprétation et de l’agrégation des viewpoints. Chaque viewpoint contribue à la création, au renforcement ou à l’affaiblissement d’une synapse qui relie deux ressources. L’échange de viewpoints est le processus de sélection qui permet l’évolution des synapses d’une manière analogue à celles qui évoluent dans le cerveau au fil d’un sélectionnisme neuronal. Nous investiguons dans cette étude l’impact que peut avoir la représentation subjective des connaissances dans divers scénarii de construction collective des connaissances. Les domaines traités sur les bénéfices de la subjectivité des connaissances représentées sont la recherche d’information, la recommandation, l’alignement multilingue d’ontologies et les méthodes de calcul de distance sémantique. / Nowadays, the Web is formed by two types of content which are linked: structured data of the so-called Semantic Web and users’ contributions of the Social Web. The ViewpointS approach was de-signed as an integrative formalism capable of mixing these two types of content while preserving the subjectivity of the interactions of the Social Web. ViewpointS is a subjective knowledge repre-sention approach. Knowledge is represented by means of viewpoints which are micro-expressions of individual semantics tying the relation between two Web resources. The approach also provides a second level of subjectivity. Indeed, the viewpoints can be interpreted differently according to the user through the perspective mechanism. In addition to a top-down approach where collective semantics of a group is established by consensus, collective semantics of a ViewpointS community is emerging from the exchange and confrontation of viewpoints and evolve fluidly. In our frame-work, resources from the Web are tied by viewpoints in a Knowledge Graph. From the Knowledge Graph containing viewpoints and Web resources a Knowledge Map consisting of “synapses” and re-sources is created as a result of the interpretation and aggregation of viewpoints. The evolution of the ViewpointS synapses may be considered analog to the ones in the brain in the very simple sense that each viewpoint contributes to the establishment, strengthening or weakening of a syn-apse that connects two resources. The exchange of viewpoints is the selection process ruling the synapses evolution like the selectionist process within the brain.We investigate in this study the potential impact of our subjective representation of knowledge in various fields: information search, recommendation, multilingual ontology alignment and methods for calculating semantic distances.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:theses.fr/2017MONTS021 |
| Date | 30 June 2017 |
| Creators | Surroca, Guillaume |
| Contributors | Montpellier, Cerri, Stefano Alessandro |
| Source Sets | Dépôt national des thèses électroniques françaises |
| Language | French |
| Detected Language | French |
| Type | Electronic Thesis or Dissertation, Text |
Page generated in 0.0011 seconds