Ingeniero Civil Industrial / El objetivo General de esta memoria de título es "Diseñar y Construir un prototipo funcional de sistema de análisis de opiniones en Twitter integrando algoritmos de Data Mining".
Este trabajo se enmarca en el proyecto "OpinionZoom " Plataforma de análisis de sentimientos e ironía a partir de información textual en redes sociales para la caracterización de la demanda de productos y servicios". Este es un proyecto de I+D aplicada concursado por InnovaChile de CORFO dirigido por el Web Intelligence Centre (WIC) de la Universidad de Chile.
Este proyecto intenta satisfacer una necesidad de las organizaciones; la de conocer mejor a su público demandante y a sus opiniones con respecto a la marca, los productos o servicios que ofrece, o sobre algún tópico en particular. Si bien es frecuente que se hagan estudios de mercado para intentar resolver estas inquietudes, éstos resultan caros y presentan sesgos de distintas clases.
Por otro lado, existe mucho contenido en la Web generado por usuarios de diferentes servicios, y a cada minuto se agregan miles de gigabytes de este tipo de datos. Solo en Twitter, red social de microblogging, se generan aproximadamente 340.000 \textit{tweets} por minuto. Si se consideran las poderosas herramientas desarrolladas en el último tiempo en el campo de Data Mining, existe un gran costo de oportunidad al no aprovechar las información de primera fuente que se puede obtener de allí para responder a las búsquedas de las organizaciones.
Esta memoria de título pretende comprobar que es posible crear un sistema de análisis de opiniones en Twitter integrando algoritmos de Data Mining que por separado detecten entre otras cosas la orientación sentimental de una opinión, la influencia de los usuarios de Twitter y los intereses de estos usuarios.
La solución a implementar es un prototipo funcional que permite revisar y proyectar la funcionalidad de la aplicación final que tendrá el proyecto en cuestión. Una de las novedades de este trabajo es la construcción de un Data Warehouse para colectar las opiniones vertidas en Twitter y proveer de información útil para la gestión al usuario del sistema.
Se logran los objetivos al diseñar y construir un sistema de análisis de opiniones en Twitter integrando algoritmos de Data Mining a nivel de prototipo, mostrando resultados coherentes y satisfactorios, que instan a nuevas mejoras con vistas a un producto final. Se valida de esta forma la hipótesis y se aporta con una novedosa aplicación de un Data Warehouse que ocupe los datos que gratuitamente otorga Twitter para la mejor gestión de productos y servicios de una organización.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UCHILE/oai:repositorio.uchile.cl:2250/137899 |
| Date | January 2015 |
| Creators | Córdova Galleguillos, Andrés Alejandro |
| Contributors | Velásquez Silva, Juan Domingo, Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas, Departamento de Ingeniería Industrial, Molina Jara, Francisco, Santibáñez Viani, Edgardo |
| Publisher | Universidad de Chile |
| Source Sets | Universidad de Chile |
| Language | Spanish |
| Detected Language | Spanish |
| Type | Tesis |
| Rights | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Chile, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/cl/ |
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