nÃo hà / Para determinar o potencial eÃlico de uma regiÃo à de fundamental importÃncia que seja realizado um estudo sobre as caracterÃsticas intrÃnsecas do vento do local. Este trabalho
aborda alguns mÃtodos numÃricos a serem empregados no cÃlculo dos parÃmetros da distribuiÃÃo de Weibull que auxilia no estudo da velocidade do vento, para que haja uma correta definiÃÃo das condiÃÃes naturais existentes. O prÃvio conhecimento destas informaÃÃes coopera no processo de tomada de decisÃo sobre a viabilidade tÃcnica na instalaÃÃo de novos parques eÃlicos industriais. Ã realizada uma anÃlise estatÃstica entre sete sistemas matemÃticos conhecidos da literatura para estimar os parÃmetros ( k ) de forma e ( c )
de escala da curva de distribuiÃÃo de frequÃncias de Weibull. SÃo utilizados dados de velocidade do vento e de potÃncia eÃlica de duas cidades litorÃneas do Estado do Cearà pertencentes à regiÃo Nordeste do Brasil, Icapuà e Camocim. Os mÃtodos apurados no desenvolvimento desta pesquisa sÃo: MÃtodo GrÃfico, MÃtodo da MÃxima VerossimilhanÃa, MÃtodo da MÃxima VerossimilhanÃa Modificado, MÃtodo EmpÃrico, MÃtodo do Momento, MÃtodo da Energia PadrÃo e MÃtodo da Energia Equivalente. A realizaÃÃo da anÃlise comparativa de eficiÃncia e exatidÃo entre estes, compreende a aplicaÃÃo dos seguintes testes estatÃsticos: AnÃlise de VariÃncia (R2 ) , Raiz Quadrada dos Erros QuadrÃticos MÃdios (RMSE) e Teste do Qui-quadrado (X 2 ) . / To determine the wind potential of a region is of paramount importance that a study be conducted on the intrinsic characteristics of the wind site. This paper address some numerical methods to be used in calculating the parameters of the Weibull distribution the aids in the study of wind speed, so there is a correct definition of natural conditions existing. The previous knowledge of this information assist in the decision-making process on the technical feasibility of installing industrial wind farms. It perform a statistical analysis of seven mathematical systems known in the literature for estimating the parameters ( k ) form and ( c ) scale of the frequency distribution curve of Weibull. Data are used for wind speed and wind power from two coastal cities of Cearà State belonging to Northeast Brazil, Icapuà and Camocim. The methods to be employed in the development of this research are: Graphical Method, Maximum Likelihood Method, Maximum Likelihood Modified Method, Empirical Method, Moment Method, Energy Pattern Factor Method and the Equivalent Energy Method. The realization of the comparative analysis of efficiency and accuracy among these include the application of the following statistical tests: ANOVA(R2 ) , Square Root of Average Quadratic Errors (RMSE) and Chi-square (X 2 ).
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:www.teses.ufc.br:6200 |
| Date | 17 December 2012 |
| Creators | Hely FalcÃo Maia Neto |
| Contributors | Carla Freitas de Andrade, Paulo Alexandre Costa Rocha, Josà Carneiro de Andrade |
| Publisher | Universidade Federal do CearÃ, Programa de PÃs-GraduaÃÃo em Engenharia MecÃnica, UFC, BR |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFC, instname:Universidade Federal do Ceará, instacron:UFC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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