Semantic Web technologies such as RDF, OWL, and SPARQL can be successfully used to bridge complementary musicological information. In this paper, we describe, compare, and evaluate the datasets and workflows used to create two such aggregator projects: In Collaboration with In Concert, and JazzCats, both of which bring together a cluster of smaller projects containing concert and performance metadata. / Semantische Web-Technologien wie RDF, OWL und SPARQL ermöglichen die Verknüpfung von komplementären musikwissenschaftlichen Daten. In diesem Artikel beschreiben, vergleichen und bewerten wir die Datensätze und Workflows, die zur Erstellung zweier solcher Aggregationsprojekte verwendet wurden: In Collaboration with In Concert und JazzCats, die jeweils Sammlungen kleinerer Projekte mit Konzert- und Performance-Metadaten zusammenführen.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:DRESDEN/oai:qucosa:de:qucosa:36380 |
| Date | 03 December 2019 |
| Creators | Nurmikko-Fuller, Terhi, Bangert, Daniel, Dix, Alan, Weigl, David, Page, Kevin |
| Publisher | De Gruyter |
| Source Sets | Hochschulschriftenserver (HSSS) der SLUB Dresden |
| Language | English |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, doc-type:article, info:eu-repo/semantics/article, doc-type:Text |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | 1865-7648, urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-363788, qucosa:36378, https://doi.org/10.1515/bfp-2018-0025 |
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